COLUMN

全国1,050名の経営者を対象とした調査で、生成AI時代におけるホームページ活用とLLMO（大規模言語モデル最適化）への意識が明らかになりました。本調査では、AI時代にホームページをどのように見直すべきか、企業が抱える課題や意識の変化を詳しく解説しています。

AI時代の新戦略「LLMO」を基礎から実践まで解説。クロール・インデックス、構造化データ、E-E-A-T、内部リンク、UX、90日ロードマップ、費用・運用モデルまで網羅。

LLMO対策に必須のE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を徹底解説。AI検索に“選ばれるWeb”を実現する具体的なチェックリストを紹介。

AIに“引用される”Webを実現するための構造設計。schema.org構造化データの基本からJSON-LD実装、検証ツール活用まで、LLMO・AIO・SEO最適化を網羅解説。

海外企業の成功事例から見るクロスプラットフォームマーケティング戦略の要点。VelotricやM&M’sなどの実例をもとに、LLMO時代に通用するブランド構造設計の共通点を解説。

トピッククラスターでAIに“引用される”時代へ。LLMO対策を融合した次世代SEO戦略を解説。構造設計・E-E-A-T・内部リンク最適化まで徹底ガイド。

コンテンツSEOとLLMO対策を融合した最新手法を徹底解説。AIに引用される見出し・箇条書き・構造化データ設計の作り方を実例付きで紹介。AIと人の双方に伝わる記事構成を学びたい方へ。

被リンクはこれまでSEOにおける信頼の指標でしたが、AI時代では「どんな相手から・どんな信頼性で」リンクされているかが評価の中心に。この記事では、LLMOとSEOの両面から“AIに信頼される被リンク設計”を解説します。

AIに引用されるホームページを目指すなら、まずはサイトマップの最適化から。この記事では、LLMO（大規模言語モデル最適化）時代におけるサイトマップの重要性と、XML・HTML両面での最適化手法を詳しく解説します。AIに正しく理解される“構造設計”の実践ポイントをまとめました。

共起語とは、あるキーワードと一緒によく使われる関連語のこと。SEOやLLMO（大規模言語モデル最適化）において、AIや検索エンジンが文脈を理解するための重要な要素です。この記事では、共起語の基本から、AIに伝わる文章構造の設計法までを解説します。

エンティティとは、AIが理解できる“意味を持った固有の情報”のこと。AI OverviewやChatGPTなどの登場により、検索はキーワードから意味構造へと変化しました。本記事では、LLMO（大規模言語モデル最適化）とエンティティ最適化によってAIに選ばれるWebを構築する方法を解説します。

AI検索時代のSEO成功法を解説。内部リンク最適化でAIとユーザーに伝わる構造を作り、LLMO対策・E-E-A-T強化・引用されるWebを実現します。