AI検索 Google vs Bing：違いを徹底比較！2025年最新活用術まで

従来の検索に限界を感じていませんか？

今や検索エンジンで調べれば、あらゆる情報が手に入る時代です。
しかし──

• 広告やノイズが多すぎて、本当に知りたい情報にたどり着けない

• 複数サイトを読み比べるのが面倒

• 結局「何が正しいのか」がわからない

こうした「情報疲れ」を感じている方も多いのではないでしょうか？

ーいま、検索はAIの時代へ

2025年、GoogleのSGEやBing AI（Copilot in Bing）が登場し、検索のあり方が大きく変わろうとしています。キーワードを入れて「探す」時代から、AIが答えを“教えてくれる”時代へ。

ーこの記事でわかること

• AI検索の仕組みと従来検索との違い

• GoogleとBing、2大AI検索の比較

• 企業が今すぐ始めるべき対策とは？

• AI時代に対応したホームページ設計のポイント

AI検索時代に取り残されないために。効率よく、賢く情報を手に入れるために。今、知っておくべきことをまとめました。

なお、AI検索に最適化されたホームページ設計について詳しく知りたい方は、
【2025年版】AI検索に強いホームページ制作の完全ガイドもあわせてご覧ください。

AI検索とは？従来の検索エンジンとの決定的な違い

従来の検索エンジンに限界を感じていませんか？AI検索は、情報過多な現代において、より効率的で精度の高い情報収集を可能にする、革新的な技術です。ここでは、AI検索が従来の検索エンジンとどのように異なるのか、その決定的な違いを解説します。

従来の検索エンジンの仕組みと限界

従来の検索エンジンは、主にキーワードマッチングによって情報を探し出す仕組みでした。ユーザーが入力したキーワードに基づいて、ウェブページをクロールし、インデックス化された情報の中から関連性の高いものをリスト表示します。しかし、この方法にはいくつかの限界があります。

• キーワードに依存した検索：ユーザーの意図や文脈を理解せず、キーワードが一致するページを機械的に表示するため、必ずしも求めている情報にたどり着けるとは限りません。
• 情報過多：検索結果として大量のページが表示されるため、本当に必要な情報を見つけるまでに時間がかかります。
• ランキング操作のリスク：SEO対策を施したウェブページが上位表示されやすく、必ずしも質の高い情報が上位に表示されるとは限りません。

AI検索が解決する課題：情報過多と検索精度の向上

AI検索は、従来の検索エンジンの限界を克服し、より高度な情報収集を可能にします。AI（人工知能）を活用することで、以下の課題を解決します。

AI検索エンジンは、人工知能（AI）を活用してユーザーの検索クエリを理解し、より関連性の高い情報を迅速に提供する新しいタイプの検索サービスです。従来の検索エンジンがキーワードマッチングに依存しているのに対し、AI検索エンジンは自然言語処理（NLP）と機械学習を活用し、文脈を理解し、よりパーソナライズされた検索結果を提供します。

AI検索の進化：GoogleとBingAIの登場

AI検索の進化を牽引しているのが、GoogleとBingです。Googleは、Search Generative Experience（SGE）と呼ばれるAI検索機能を導入し、Bingは、Copilot in Bing（旧BingAI）を通じて、AIを活用した検索体験を提供しています。

• Google SGE：検索結果の上部にAIが生成した概要を表示し、ユーザーはより迅速に情報を把握できます。また、関連する質問や追加情報を提案することで、より深い情報探索を支援します。
• BingAI (Copilot in Bing)：チャット形式でAIと対話しながら情報を検索できます。AIは質問に答えたり、コンテンツを作成したり、アイデアを出したりすることが可能です。

これらのAI検索エンジンは、従来の検索エンジンとは一線を画す、革新的な機能とユーザーインターフェースを備えており、情報収集のあり方を大きく変えようとしています。

GoogleのAI検索（SGE）徹底解剖：特徴、メリット・デメリット

Googleは、従来の検索エンジンにAI技術を組み込んだ「Search Generative Experience（SGE）」を導入し、検索体験を大きく変えようとしています。ここでは、SGEの特徴、メリット・デメリットを詳しく解説します。

SGEの主な機能とユーザーインターフェース

SGEは、検索結果の上部にAIによる要約を表示する機能を搭載しています。これにより、ユーザーは複数のウェブサイトを閲覧しなくても、必要な情報を素早く把握できます。また、対話型インターフェースを通じて、AIと会話しながら検索結果を絞り込んだり、追加の情報を求めたりすることも可能です。

SGEのインターフェースは、従来の検索結果とAIによる要約が統合されており、ユーザーは必要に応じて詳細な情報を確認できます。また、関連性の高い質問やキーワードが提案されるため、検索意図を明確化し、より効率的な情報収集が可能です。

Google AI検索のメリット：情報整理・要約能力の高さ

SGEの最大のメリットは、情報整理・要約能力の高さです。情報過多な現代において、SGEはユーザーが効率的に情報収集を行うための強力なツールとなります。

Google AI検索のデメリット：情報の偏り、プライバシーへの懸念

SGEには、情報の偏りやプライバシーへの懸念といったデメリットも存在します。AIが生成する情報が常に正確であるとは限らず、ユーザーは批判的な視点を持って情報を評価する必要があります。

また、SGEがユーザーの検索履歴や個人情報を収集することに対して、プライバシー保護の観点から懸念の声も上がっています。Googleは、プライバシーポリシーを明確化し、ユーザーが自身の情報を管理できるようにする必要があります。

BingAI（Copilot in Bing）を徹底解剖：特徴、メリット・デメリット

Google SGEと並び、AI検索の最前線を走るのがBingAI（Copilot in Bing）です。ここでは、その機能、メリット・デメリットを詳しく解説します。

Copilot in Bingの主な機能とユーザーインターフェース

Copilot in Bingは、Microsoftが提供するAIサービスであり、Bing検索エンジンに統合されています。以前はBing Chatという名称でしたが、2023年11月に「Microsoft Copilot」に名称が変更されました。ユーザーは、検索エンジンの枠を超え、AIとの対話を通じて情報をより深く探求できます。

Copilot in Bingの主な機能は以下の通りです。

• 自然言語による対話： 検索キーワードを入力する代わりに、日常会話のような自然な言葉で質問を投げかけることができます。
• 情報検索と要約： Web上の情報を検索し、質問に対する回答を生成します。回答は要約され、関連情報のリンクとともに提示されます。
• コンテンツ生成： ブログ記事、メール、詩など、様々な種類のテキストコンテンツを生成できます。
• 画像生成： テキストによる指示に基づいて、画像を生成できます。
• コード生成： プログラミングコードを生成できます。

ユーザーインターフェースは直感的で使いやすく設計されており、AIとの対話がスムーズに行えます。対話モードは、ユーザーのニーズに合わせて選択できる2つのモードが用意されています。

BingAIのメリット：創造性、情報源の透明性

BingAI（Copilot in Bing）には、他のAI検索エンジンにはない独自のメリットがあります。

Microsoft CopilotとBingの検索エンジンを組み合わせることで、今までにない方法で情報にアクセスできるようになります。

BingAIのデメリット：応答の正確性、参照情報の信頼性

一方で、BingAI（Copilot in Bing）には以下のようなデメリットも存在します。

Copilot（旧BingAI）を使用するには、Bingが利用可能なMicrosoft製品を使用する必要があります。

Google SGE vs BingAI：徹底比較！あなたに合うのはどっち？

AI検索エンジンの二大巨頭、GoogleのSGE（Search Generative Experience）とBingAI（Copilot in Bing）。どちらが優れているのか、どのような点で違いがあるのか、徹底的に比較します。情報収集の速さや精度、創造性、使いやすさなど、様々な角度から比較検討し、あなたに最適なAI検索エンジンを見つけましょう。

情報収集の速さ、精度を比較

情報収集において、速さと精度は非常に重要な要素です。Google SGEとBingAIは、それぞれ異なるアプローチで情報を提供します。

Google SGEは、長年の検索エンジン開発で培われた技術を基盤としており、情報収集の速さと精度において優位性があります。[1] 一方、BingAIは、対話形式での情報提供に強みがあり、より詳細な情報を求めるユーザーに適しています。

創造性、アイデア出しのサポートを比較

AI検索エンジンは、単なる情報収集ツールとしてだけでなく、創造性やアイデア出しのサポートツールとしても活用できます。

BingAIは、その対話形式の特性から、創造性やアイデア出しにおいて高いポテンシャルを秘めています。ユーザーとの対話を通じて、新たな視点や発想を刺激し、創造的な活動をサポートします。一方、Google SGEは、既存の情報を効率的に整理・要約することに強みがあります。

個人的な好み、使いやすさを比較

AI検索エンジンを選ぶ上で、個人的な好みや使いやすさも重要な要素です。

Google SGEは、従来のGoogle検索のインターフェースを踏襲しており、多くのユーザーにとって馴染みやすいでしょう。一方、BingAIは、チャット形式のインターフェースを採用しており、よりインタラクティブな検索体験を求めるユーザーに適しています。どちらを選ぶかは、個人の好みや使用目的に応じて異なります。

【目的別】Google & BingAI 活用術：2025年最新版

リサーチ効率UP！論文・記事の要約

AI検索は、大量の論文や記事を効率的に処理し、重要なポイントを抽出するのに役立ちます。Google SGEやBingAIにキーワードと目的を指示するだけで、関連性の高い情報を瞬時に要約し、研究や記事作成の時間を大幅に短縮できます。

アイデア出しに！企画・ブレインストーミング

AI検索は、企画立案やブレインストーミングの強力なツールとなります。Google SGEやBingAIにテーマや目的を伝えれば、多様なアイデアや視点を提案してくれます。これらの提案を参考にすることで、新たな発想が生まれ、企画の幅を広げることが可能です。

旅行計画に！おすすめスポット・ルート提案

AI検索は、旅行計画を立てる際にも非常に役立ちます。Google SGEやBingAIに行きたい場所や希望する旅行スタイルを伝えれば、おすすめのスポットや最適なルートを提案してくれます。さらに、現地の天気や交通情報なども考慮してくれるため、スムーズな旅行計画を立てることができます。

プログラミング学習に！コード生成・デバッグ

AI検索は、プログラミング学習においても強力な味方となります。Google SGEやBingAIに作りたいプログラムの内容を伝えれば、コードを生成してくれたり、エラーの原因を特定してデバッグを支援してくれたりします。初心者から上級者まで、レベルに合わせたサポートを受けることができます。

最新ニュースをチェック！情報収集の効率化

AI検索は、最新ニュースを効率的に収集するのに最適なツールです。Google SGEやBingAIに特定のキーワードやテーマを指定すれば、関連するニュース記事をまとめて表示してくれます。これにより、複数のニュースサイトを巡回する手間が省け、効率的に情報収集を行うことができます。

企業が今すぐ始めるべきAI検索対策：SEOは不要？

AI検索の台頭により、従来のSEO対策は不要になるのでしょうか？答えはNOです。AI検索は、従来の検索エンジンのランキング要素に加えて、コンテンツの品質、構造、そしてユーザーとの対話性を重視する傾向にあります。つまり、SEOの基本はそのままに、AIに最適化されたコンテンツ戦略が求められるのです。

E-E-A-Tは重要？AI検索時代のコンテンツ戦略

Googleが提唱するE-E-A-T（Experience（経験）、Expertise（専門性）、Authoritativeness（権威性）、Trustworthiness（信頼性））は、AI検索時代においても非常に重要な要素です。AIは、コンテンツの品質を判断する際に、これらの要素を総合的に評価します。具体的には、以下の点に注意してコンテンツを作成しましょう。

• 経験（Experience）：実際に体験した情報に基づいたコンテンツを作成する。一次情報や具体的な事例を盛り込むことで、読者の共感を得やすくなります。
• 専門性（Expertise）：特定の分野に関する深い知識やスキルを示す。専門用語を適切に使用したり、根拠となるデータや情報を明示することで、信頼性を高めることができます。
• 権威性（Authoritativeness）：その分野で信頼できる情報源として認識されるようにする。被リンクの獲得や引用の多さなどが指標となります。
• 信頼性（Trustworthiness）：正確で偏りのない情報を提供する。情報の出典を明示したり、誤字脱字をなくすなど、細部にも注意を払いましょう。

AIは、E-E-A-Tが高いコンテンツを優先的に表示するため、これらの要素を意識したコンテンツ戦略は、AI検索対策として非常に有効です。高品質コンテンツ(E-E-A-T)は、AIフレンドリーな構成、構造化データ活用とともに重要になります。

構造化データの最適化：AIに理解されやすいサイト設計

構造化データとは、ウェブページのコンテンツをAIが理解しやすいようにマークアップする技術のことです。構造化データを適切に設定することで、AIはコンテンツの内容を正確に把握し、検索結果に適切に反映させることができます。構造化データとAPI連携により、AIが情報を効率的に理解・抽出し、利用できるようにするための基盤技術を構築しましょう。

構造化データには、Schema.orgという標準化された語彙が用いられます。Schema.orgを活用してFAQ、商品情報、レビュー、記事の著者情報などをマークアップすることで、AIがコンテンツの意味を正確に理解しやすくなります。

具体的には、以下のような情報を構造化データとして記述することができます。

構造化データを最適化することで、AIはウェブページの情報をより正確に理解し、検索結果に適切に表示することができます。これにより、クリック率の向上や、ウェブサイトへのトラフィック増加が期待できます。

コンテンツが構造化されると、メタデータで簡単に強化できるため、AIはそのトピックに関連する情報を迅速かつ正確に理解できます。

対話型コンテンツの重要性：AIとの相性を意識

AI検索は、ユーザーの質問に対して、対話形式で回答を提示する傾向があります。そのため、企業は、ユーザーの質問に直接答えるような、対話型コンテンツを作成することが重要になります。

対話型コンテンツとは、例えば以下のようなものです。

• FAQページ：ユーザーからのよくある質問とその回答をまとめたページ
• チャットボット：ユーザーからの質問に自動で回答するシステム
• Q&Aサイト：ユーザーが質問を投稿し、他のユーザーが回答するサイト

これらの対話型コンテンツを充実させることで、AIはユーザーの質問に対して、より的確な回答を提示することができます。また、ユーザーは、企業とのコミュニケーションを通じて、疑問を解消し、信頼感を高めることができます。AIがユーザーの意図を理解し、最適な情報を提供するためには、E-E-A-Tに加え、構造化データと対話型コンテンツが不可欠です。

未来の検索はどうなる？AIが変える情報収集の形

AIの進化は、検索エンジンの未来を大きく変えようとしています。キーワードに頼った従来の検索方法から、AIがユーザーの意図を理解し、よりパーソナライズされた情報を提供する時代が到来します。

パーソナライズされた検索体験：AIが学習する検索行動

AIは、ユーザーの過去の検索履歴、興味関心、行動パターンなどを学習し、個々のユーザーに最適化された検索結果を提供するようになります。例えば、旅行の検索をする際、過去の旅行先や好みのホテルなどを考慮して、AIがおすすめの旅行プランを提案してくれるようになるでしょう。

また、ニュース記事の検索では、過去に読んだ記事の傾向から、興味を持ちそうな記事を優先的に表示してくれるようになります。これにより、ユーザーは情報過多に埋もれることなく、本当に必要な情報に効率的にアクセスできるようになります。

音声検索、画像検索の進化：AIによる自然な情報収集

テキストによる検索だけでなく、音声検索や画像検索の精度も飛躍的に向上します。AIが自然言語を理解する能力が高まることで、より自然な会話に近い形で情報を検索できるようになります。例えば、「東京で美味しいラーメンが食べたい」と話しかけるだけで、AIがおすすめのラーメン店を提案してくれるでしょう。

また、気になる商品の写真をアップロードするだけで、AIが商品の詳細情報や購入できるサイトを探し出してくれるようになります。これにより、文字入力の手間が省け、より直感的でスムーズな情報収集が可能になります。

AIが情報格差を解消？誰もがアクセスしやすい未来へ

AIは、言語や知識の壁を越え、誰もが情報にアクセスしやすい未来を実現する可能性を秘めています。AI翻訳の精度が向上することで、異なる言語で書かれた情報をリアルタイムで理解できるようになります。また、AIが複雑な情報を分かりやすく要約することで、専門知識がない人でも容易に情報を理解できるようになります。

例えば、専門的な論文をAIが分かりやすく要約し、一般の人々にも理解できるように解説してくれるでしょう。これにより、情報格差が縮小し、誰もが平等に知識を習得し、活用できる社会が実現するかもしれません。

まとめ｜AI検索時代に生き残るために、企業が今からできる準備

• Google SGEとBing AIの違い

• AI検索の特徴と進化

• 企業が取るべき具体的な対策

本記事では、AI検索の基本から両検索エンジンの比較、そして企業が今後取り組むべき準備について解説しました。

AI検索は、従来の検索とは異なり、効率的で精度の高い情報収集を可能にします。企業はE-E-A-Tの強化や構造化データの最適化、対話型コンテンツの導入など、AIに理解されやすい設計を意識したウェブサイトづくりが求められます。

さらに、検索の未来は音声・画像対応、パーソナライズの高度化など、ユーザー体験の革新へと進んでいます。これらの変化を正しく理解し、柔軟に対応することが、AI検索時代を勝ち抜くカギとなるでしょう。

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