LLMO診断ができるおすすめ会社6選！AI最適化で選ばれる最新サービス比較

「AI検索が普及してきたけど、自社サイトは大丈夫だろうか」 「LLMO診断という言葉は聞くけれど、何から手をつければいいか分からない」

企業のWeb担当者様、マーケティング責任者様の中には、こうした不安をお持ちの方も多いのではないでしょうか。

ChatGPTやGoogle AI Overviews、Perplexityなど、AIが直接回答を提示する検索体験が急速に広がっています。この変化の中で重要になるのが、AIに信頼できる情報源として認識・参照されることです。そのための最適化がLLMO（Large Language Model Optimization）であり、現状を正確に把握するための第一歩が「LLMO診断」です。

この記事では、以下のことが分かります。

• なぜ今、専門家によるLLMO診断が必要なのか
• AIに参照されるために必要なオンサイト・オフサイト施策の全体像
• サイテーション分析がLLMO診断に欠かせない理由
• 信頼できるLLMO診断会社6社の徹底比較
• 自社に最適なパートナーを選ぶための具体的な基準

情報収集だけで終わらせず、自社サイトがAIに参照・推薦されるための具体的な一歩を踏み出すために、ぜひ最後までご覧ください。

LLMO診断＋AI検索最適化診断 無料レポートお申し込みはこちらから >>

AIに参照される時代に、なぜ今LLMO診断が必要なのか

LLMO対策を進めるにあたって、最初のステップとして「診断」を受けることはとても大切です。現状を把握せずに施策を始めてしまうと、時間やコストをかけても思うような効果が出ないことがあります。

まずは自社サイトの状態を客観的に確認し、改善の優先順位を整理することが成功への近道です。診断を後回しにすると、次の3つの問題につながります。

ゼロクリック検索の拡大でアクセス機会が変化している

AI検索は、検索結果ページ上でAIが直接回答を提示する「ゼロクリック検索」を急速に広げています。ユーザーがWebサイトに訪問しなくても情報を得られるため、従来の検索流入が減少するケースが出てきています。

このとき自社のコンテンツがAIに適切に参照されなければ、ユーザーとの接点そのものが失われます。逆に言えば、AIに参照される情報源になれれば、ゼロクリック検索の時代でも存在感を維持・拡大できます。

従来のSEO対策だけではAIに評価されない理由

これまでのSEO対策は、人間の検索ユーザーに向けた施策が中心でした。キーワードの最適化や被リンクの獲得によって検索順位を上げることが主な目的です。

一方でAIは、順位だけでなく「信頼性」「専門性」「情報の整理度合い」「外部からの言及（サイテーション）」といった要素を総合的に判断して、参照する情報源を選びます。そのため従来のSEO対策だけでは対応しきれない領域が生まれており、LLMO対策を進めた競合に差をつけられてしまう可能性があります。

AIが自社を誤認識すると、ブランドイメージに影響する

AIは学習・検索したWeb上の情報をもとに回答を生成します。このとき古い情報や誤解を招く表現が参照されてしまうと、ユーザーに誤った印象を与え、ブランドイメージに影響を及ぼすリスクがあります。

特に、複数のプラットフォームで自社情報に矛盾や不整合がある場合、AIが誤った情報を正しいものとして認識してしまうケースもあります。自社がAIにどう認識されているかを定期的に確認・管理することが重要です。

LLMO診断で「AIからどう見られているか」を把握する

以上の3つの問題に共通するのは、「自社サイトがAIにどう認識されているかを把握できていない」ことです。

LLMO診断を受けることで、現状のサイト構造・コンテンツ・サイテーション状況をAI視点で客観的に評価できます。課題の優先順位が明確になり、限られたリソースで最も効果的な施策から着手できるようになります。

LLMO診断を専門会社に依頼する5つのメリット

LLMO対策の重要性は理解していても、社内に専門知識を持つ人材がいない場合は「どこから始めれば良いのか分からない」と感じることも少なくありません。専門会社へ診断を依頼することで、自社だけでは気づきにくい課題や改善の方向性を明確にできます。

AI視点でのスコアリングと現状の可視化

専門会社は、LLMOの評価基準を踏まえて多角的にサイトを分析します。「AIが読み取りやすい情報構造になっているか」「E-E-A-Tに基づく信頼性が担保されているか」「複数のAIプラットフォームで一貫して認識されているか」といった観点を細かくチェックし、スコアリングします。

自社サイトがAIにどう見えているかを数値で把握できるため、感覚ではなくデータをもとに改善の優先順位を判断できます。

自社では気づきにくい構造的な問題を発見できる

長年サイトを運営していると「慣れ」により課題を見落としやすくなります。第三者である専門家は、ユーザー視点とAI視点の両面からチェックするため、自社だけでは気づきにくい構造的な問題を発見できます。

たとえば「FAQ構造が不足しているためAIに参照されにくい」「内部リンクが整理されていないため情報の関連性がAIに伝わりにくい」など、実務に直結する具体的な指摘が得られます。

サイテーション獲得状況を分析し、外部接続の課題を把握できる

AIが情報源を評価する際、Webサイト単体の内容だけでなく、外部のメディアやプラットフォームでどれだけ言及されているか（サイテーション）も重要な判断材料になります。

専門会社による診断では、自社のサイテーション獲得状況を調査し、Wikipedia・note・プレスリリースメディア・業界サイトなどへの外部接続に課題がないかを確認できます。サイテーションの不足はAIへの認知不足に直結するため、この分析は診断の中でも特に重要な項目のひとつです。

具体的な改善ロードマップをレポートで受け取れる

診断サービスでは、課題の洗い出しだけでなく「改善の道筋」をレポート形式で受け取ることができます。現状の課題・推奨施策・優先度・実行ステップが整理されており、社内の共有資料としても活用しやすい形式です。

「今すぐ取り組むべき施策」と「中長期的に強化すべき領域」が整理されることで、戦略的に対策を進めやすくなります。単なるチェックシートではなく、実際の改善に直結する行動計画を手にできる点が大きな価値です。

AIに選ばれるために必要なLLMO施策の全体像

LLMO診断を受ける前に、そもそも「何を診断されるのか」を把握しておくことが重要です。LLMO対策は大きくオンサイト施策とオフサイト施策の2つに分けられます。それぞれの役割を理解したうえで診断に臨むことで、レポートの内容をより深く活用できます。

オンサイト施策：AIに参照される信頼性の土台をつくる

オンサイト施策とは、自社サイト内で完結する改善施策です。AIに「信頼できる情報源」と判断してもらうための土台づくりがここでの目的です。

① E-E-A-Tの強化

E-E-A-Tとは、経験（Experience）・専門性（Expertise）・権威性（Authoritativeness）・信頼性（Trustworthiness）の頭文字を取ったものです。もともとGoogleの品質評価基準として知られていますが、AIが情報源を評価する際にも同様の観点が重視されます。

具体的には、著者プロフィールへの経験・資格・実績の明記、専門家や監修者のクレジット設置、独自調査や一次情報の掲載、更新日の明示と定期的なコンテンツ見直しなどが該当します。

② 情報構造の最適化

AIは、整理された情報を参照しやすい傾向があります。FAQ・Q&A形式のコンテンツ設計、トピッククラスター（ピラー記事とクラスター記事の体系化）、結論・定義を冒頭に置く逆三角形構成、H1〜H3の論理的な見出し階層などが有効です。

③ 構造化データの実装

構造化データとは、schema.orgの記法に則って、ページの内容を検索エンジンが正確に理解できる形式でマークアップする技術です。構造化データそのものがAIに直接参照されるわけではありませんが、検索エンジンがページの内容を正確に把握することでSEO評価が向上し、結果としてAIに参照されやすい状態につながります。

FAQPage・Article・Organization・LocalBusiness・Personなど、ページの種類に応じた適切なマークアップが求められます。また、AIクローラー向けの案内ファイルであるllms.txtの設置も、近年注目されている施策のひとつです。

④ テクニカル基盤の整備

クロール・インデックスの最適化、Core Web Vitals（表示速度・安定性）、モバイル対応、内部リンクの整理による情報関連性の伝達など、サイトの技術的な土台を整えることも欠かせません。どれだけ質の高いコンテンツがあっても、技術的な問題があればAIに正しく認識されない可能性があります。

オフサイト施策：サイテーションと外部接続でAIに認知させる

オフサイト施策とは、自社サイトの外部で行う施策です。AIは自社サイトの内容だけでなく、Web全体でその情報がどれだけ言及・参照されているかを総合的に判断します。そのため外部での存在感を高めることが、AI認知の強化に直結します。

① サイテーションの獲得

サイテーションとは、他のメディアやプラットフォームで自社名・サービス名・情報が言及されることです。被リンクとは異なり、リンクを伴わない言及も含まれます。Wikipediaへの記載、プレスリリース配信（PR TIMESなど）、業界メディアやニュースサイトへの掲載などが代表的な手段です。

② クロスプラットフォーム展開

note・YouTube・X（旧Twitter）・InstagramなどのSNSやブログプラットフォームで一貫した情報を発信することで、AIが複数の情報源から同一のブランド・サービスを認識しやすくなります。Googleビジネスプロフィール（MEO）の最適化も、地域ビジネスにおける重要なオフサイト施策です。

③ 被リンク・権威性の強化

専門メディア・官公庁サイト・業界団体からの被リンク獲得や、他社サイトへの寄稿・インタビュー掲載は、権威性の向上に寄与します。信頼性の高いサイトからの言及は、AIが情報源を評価する際のシグナルになります。

④ エンティティ認識の確立

AIは、ブランド名・人名・地名・サービス名などの「エンティティ（実体）」を手がかりに情報を整理します。複数のプラットフォームで名称・住所・電話番号（NAP）などの情報を統一し、AIが同一の存在として認識できるよう整合性を保つことが重要です。

オンサイトとオフサイトは両輪で機能する

オンサイト施策だけでは「信頼性の土台はあるが、AIに認知されていない」状態になりやすく、オフサイト施策だけでは「外部での言及はあるが、参照先のサイトに信頼性がない」状態になりがちです。

オンサイトで信頼性の土台を固め、オフサイトでAIへの認知を広げる。 この両輪を意識した施策設計こそが、LLMO対策の本質です。LLMO診断では、この両面を同時に評価することが重要になります。

LLMO診断に「サイテーション分析」が欠かせない理由

オンサイト施策の整備と並行して、多くの企業が見落としがちなのがサイテーションの状況把握です。LLMO診断においてサイテーション分析が重要な理由を、順を追って解説します。

サイテーションとは何か

サイテーションとは、他のメディアやプラットフォームで自社名・サービス名・情報が言及されることを指します。被リンク（他サイトからのリンク）と混同されることがありますが、リンクを伴わない言及もサイテーションに含まれます。

たとえば、業界メディアの記事の中で「〇〇株式会社によると…」と社名が登場する場合や、Wikipediaに企業情報が記載されている場合、noteやプレスリリースで自社サービスが紹介されている場合なども、すべてサイテーションです。

なぜサイテーションがAIの参照に影響するのか

AIは回答を生成する際、単一のWebサイトだけを情報源にするわけではありません。Web全体で一貫して言及されている情報ほど、信頼性が高いと判断する傾向があります。

たとえば、自社サイトに充実したコンテンツがあっても、外部メディアでの言及がほとんどなければ、AIはその情報の信頼性を十分に評価できません。逆に、Wikipedia・業界メディア・プレスリリースサイト・noteなど複数のプラットフォームで一貫して同じ情報が言及されていれば、AIはその企業・サービスを「信頼できる実在のエンティティ」として認識しやすくなります。

サイテーション分析で何が分かるか

専門会社によるサイテーション分析では、以下のような情報を把握できます。

• 自社がどのメディア・プラットフォームで言及されているか
• 言及されている情報の内容が正確かどうか
• 競合他社と比較してサイテーションの量・質がどの程度か
• AIが自社を誤認識する原因となっている情報がないか

この分析によって、オフサイト施策のどこに優先的に取り組むべきかが明確になります。サイテーションが少ない場合はプレスリリース配信や業界メディアへの掲載強化が有効であり、情報の不整合がある場合はプラットフォームをまたいだ情報の統一が必要です。

外部接続の改善がAIへの参照・推薦につながる

サイテーション分析の結果をもとに外部接続を改善することで、AIが自社を参照・推薦しやすい状態をつくることができます。具体的なプラットフォームごとの役割は以下の通りです。

Wikipedia・Wikidata

信頼性の高い百科事典への記載は、AIが企業・サービスのエンティティを認識する際の重要な参照元になります。特にChatGPTやGeminiはWikipediaの情報を高く評価する傾向があります。

note・ブログメディア

自社の専門知識や一次情報を発信するプラットフォームとして有効です。継続的な情報発信により、AIが自社を特定の分野の専門的な情報源として認識しやすくなります。

プレスリリースメディア（PR TIMESなど）

信頼性の高いメディアへの掲載実績は、権威性のシグナルとしてAIに認識されます。新サービスや実績の発信に活用することで、サイテーション獲得と権威性強化を同時に進められます。

YouTube・SNS

動画や投稿を通じた情報発信は、テキスト以外のプラットフォームでの存在感を高めます。複数メディアにわたって一貫した情報が発信されていることで、AIがエンティティを正確に認識する助けになります。

サイテーション分析はLLMO診断の中でも見落とされやすい領域ですが、オンサイトの整備と組み合わせることで、AIへの参照・推薦の可能性を大きく高める施策です。 診断会社を選ぶ際には、サイテーション分析が診断項目に含まれているかどうかを必ず確認するようにしましょう。

LLMO診断会社の比較一覧

ここまで解説してきたオンサイト・オフサイト施策の全体像と、サイテーション分析の重要性を踏まえると、診断会社に求めるべき要件が自然と見えてきます。E-E-A-Tの強化から構造化データの実装、サイテーション獲得まで、LLMO対策は多岐にわたります。どの会社がどの領域に強みを持つのかを把握したうえで、自社の課題に合ったパートナーを選ぶことが重要です。

以下では、今回ご紹介する6社の特徴・強み・診断サービスをまとめました。

【徹底比較】LLMO診断から依頼できるおすすめ会社6選

ここからは、前述の選定基準を満たした、LLMO診断から依頼できる実力派の会社を6社厳選してご紹介します。

各社の特徴や強みを比較し、自社の課題や目的に最もマッチするパートナーを見つけてください。

AtoZ Design｜全国対応！無料LLMO診断で中小企業支援

こんな企業におすすめ

• 中小企業・実店舗オーナーでLLMO対策を始めたい
• ホームページ制作・リニューアルとあわせてLLMO対策を進めたい
• SEO・MEO・サイテーション獲得まで一貫して相談できるパートナーを探している
• 無料診断でまず現状を把握したい

AtoZ Designは、LLMO対策に特化したホームページ制作を得意とする会社です。ChatGPTなどのAI検索に参照・推薦されるためのサイト構造設計に強みを持ち、オンサイト施策だけでなく、Wikipedia・note・プレスリリースメディアなど外部プラットフォームを活用したサイテーション獲得支援まで一貫して対応できる点が他社との大きな差別化ポイントです。

自社サイトで主要AI検索5サービスからの推薦・言及実績を持ち、そのノウハウを中小企業・店舗オーナー向けに展開しています。SEO・MEO・LLMO・AIOをすべて一社で相談できる体制も、リソースの限られた中小企業にとって大きなメリットです。

メディアリーチ｜AI引用最適化に特化！生成AI活用も強み

（引用：https://mediareach.co.jp/）

こんな企業におすすめ

• LLMOの調査から戦略設計、運用まで一気通貫で任せたい

• 海外の最新事例や技術動向に詳しい会社を探している

• 複数の主要AI検索（ChatGPT, AI Overviews, Gemini）への対応を重視する

メディアリーチは、海外クライアントとの実証研究で培った豊富な知見を強みとするLLMO支援会社です。主要なAI検索エンジンにおける引用状況の調査から、戦略立案、実行支援までをワンストップで提供。LLMO分野のトップランナーとして、自社ウェビナーや外部イベントへの登壇も積極的に行っています。

LANY｜SEO×AI最前線！若手精鋭が成果創出を加速

（引用：https://lany.co.jp/）

こんな企業におすすめ

• SEOコンサルティングの実績が豊富な会社に依頼したい

• データに基づいた戦略的な提案を求めている

• 施策の実行までハンズオンで伴走してくれるパートナーを探している

株式会社LANYは、SEOコンサルティング事業を主軸に、LLMO対策サービスを展開しています。SEOで培った高い分析力と戦略設計力を活かし、データドリブンなLLMO対策を提供。クライアントの事業成果にコミットし、戦略策定から施策の実行までハンズオンで支援するスタイルに定評があります。

secondz digital｜日本初のAEOプラットフォームでAI上の自社認知を可視化

（引用：https://secondz.digital/lp-aeo-01）

こんな企業におすすめ

• AI検索上で自社がどのように認識・言及されているかをデータで把握したい

• 競合との比較をAI視点で客観的に分析したい

• エンタープライズ・中大規模企業でLLMO対策をツールで体系的に進めたい

secondz digitalは、AI検索上での自社の見え方・言及・参照元を可視化する日本初のAEOプラットフォーム「secondz Agentsense」を提供しています。ChatGPT・Google AIモード・Microsoft Copilotなど複数のAIプラットフォームにおける言及・参照状況を横断的に把握し、競合との認知比較から改善施策の設計まで一貫して支援します。

ナイル株式会社｜SEO大手の知見でAI検索対応を網羅的診断

（引用：https://nyle.co.jp/）

こんな企業におすすめ

• SEOやコンテンツマーケティングで圧倒的な実績を持つ会社に依頼したい

• 高品質なコンテンツ制作とLLMO対策を連携させたい

• 自社メディア運用の成功ノウハウを活かした提案を受けたい

ナイル株式会社は、2,000社以上の支援実績を誇るSEO・コンテンツマーケティング業界のリーディングカンパニーです。長年培ってきたSEOの知見と、大規模オウンドメディア「ナイルのマーケティング相談室」の運営で得たノウハウを活かし、網羅的かつ本質的なLLMO対策を提供。特に、E-E-A-Tを高める高品質なコンテンツ制作力に強みがあります。

株式会社メディアグロース｜先進のLLMO対策を主軸としたWeb成長支援

（引用：https://media-growth.co.jp/llmo-service/）

こんな企業におすすめ

• SEOだけでなくAI検索時代のLLMO対策まで視野に入れたい
• 短期施策から中長期運用まで柔軟に対応できる会社を探している
• 被リンク・構造化データ・llms.txtなど実務的な施策を任せたい

株式会社メディアグロースは、東京都新宿区に拠点を置くWebコンサルティング企業です。SEO支援で培った知見をベースに、ChatGPTやGoogle AI OverviewなどのAI検索に最適化する「LLMO対策サービス」を展開。エンティティ認識チェック、構造化マークアップ、プレスリリース配信など多面的な施策で、AIに“引用されるWeb”を実現します。特に中小企業向けの柔軟なプラン設計に強みがあります。

診断だけでなく制作・運用まで依頼したい方は、LLMO対策に強いホームページ制作会社10選【2025年最新版】 も参考になります。

【独自情報】AtoZ DesignはなぜAI検索に強いのか？実績と強みを深掘り

数ある制作会社の中でも、AtoZ Designは「AI検索時代に選ばれるWeb設計」をいち早く実践してきました。
ここでは、その独自の取り組みと実績を基に、なぜ同社が多くの企業から支持されているのかを解説します。

実績①：主要AI検索で「1位推薦」を獲得した自社サイトリニューアル

AtoZ Designの最大の強みは、自社サイトを実験台として最新のAI検索技術を導入し、その効果を実証している点です。

リニューアルを実施した結果、ChatGPT、Perplexity、Copilotなど主要AI検索5サービス全てで「AI検索対応に強いホームページ制作会社」として上位推薦を獲得。

その効果は絶大で、リニューアル後わずか1ヶ月でお問い合わせ数が約80％も増加しました。この事実は、同社のノウハウが本物であり、高い再現性を持つことを証明しています。

実績②：LLMO×SEO×MEOの相乗効果で地域ビジネスの売上を1.5倍に

同社の支援は、Webサイトのアクセスを増やすだけにとどまりません。

例えば、ある美容室の事例では、LLMO対策に加えてSEO、MEO（ローカル検索対策）を組み合わせることで、Googleマップ経由の予約が急増し、売上が約1.5倍に向上しました。

また、大田区のスペイン料理店の事例では、Google検索で大手グルメサイトに次ぐ3位を獲得し、平日の来店も安定するほどの集客効果を上げています。

このように、LLMO対策を軸に複数の施策を連携させ、実店舗の経営成果に直結させる手腕は特筆すべき点です。

強み：AIに”選ばれる”情報構造を設計する包括的Webマーケティング戦略

AtoZ Designは、単なるホームページ制作会社ではありません。

以下の3つの専門性を組み合わせ、AI検索時代における包括的なWebマーケティング戦略を設計できる戦略パートナーです。

• LLMO：AIが情報を理解しやすいサイト構造を設計し、AI検索に参照されやすくする

• GEO（Generative Engine Optimization）：AI検索エンジンでの生成結果に最適化し、露出機会を広げる

• SEO：従来の検索エンジンで上位表示を実現するためのコンテンツ・技術最適化

顧客から寄せられる「丁寧に寄り添ってくれた」「想像以上の結果だった」といった声は、同社が一つひとつのビジネスに真摯に向き合い、成果にこだわる姿勢の表れと言えるでしょう。

LLMO診断・対策に関するよくある質問（FAQ）

最後に、LLMO診断や対策を検討する際によく寄せられる質問にお答えします。

疑問や不安を解消し、次の一歩を踏み出すための参考にしてください。

LLMO対策と従来のSEO対策の違いは？

最大の違いは「対象」と「目的」です。SEOは検索ユーザーに向けた順位上昇が目的であり、キーワード最適化や被リンク獲得が中心施策です。一方でLLMOは、AIに信頼できる情報源として認識・参照されることが目的であり、E-E-A-Tの強化や情報構造の整備、サイテーション獲得といった施策が中心になります。SEOの土台があってこそLLMOが機能するため、両輪で取り組むことが重要です。

診断にはどのくらいの費用と期間がかかる？

簡易診断であれば数万円から、サイテーション分析を含む詳細診断になると30万円以上になるケースもあります。期間は1週間〜1か月程度が一般的です。本記事で紹介したAtoZ Designのように無料で診断を提供している会社もあるため、まずは無料診断から始めるのもひとつの選択肢です。複数社に問い合わせて比較検討することをおすすめします。

効果が出るまでの期間は？

AIに認識・評価されるまでには一定の時間がかかるため、一般的に3か月〜半年ほどで効果を実感できるケースが多いです。ただしサイテーション獲得など外部施策の効果が出るまでにはさらに時間がかかる場合もあります。短期的な成果だけでなく、（参考：Ahrefs調査：SEOの効果が出るまでの期間）中長期的な視点で継続して取り組むことが重要です。

診断後に自社で対策できる？

はい、可能です。診断レポートをもとに自社で改善を進めることができます。ただしE-E-A-Tの強化や構造化データの実装、サイテーション獲得など専門的な知識が必要な施策も多いため、優先度の高い領域から外部サポートを活用しながら進めるのが現実的です。

どんなサイトにLLMO診断は必要？

情報発信型のメディアサイト、問い合わせや集客につなげたい企業サイト、地域ビジネスの店舗サイトなどに特に有効です。また競合他社がすでにLLMO対策を進めている業種では、早めに診断を受けて対策に着手することが競争優位につながります。

LLMOの全体像を理解したい方は 【2025年最新】LLMOとは？SEOを超えるAI最適化34選を徹底解説 もぜひご覧ください。

まとめ：LLMO診断で、自社に合った第一歩を見つけよう

AI検索はこれからますます広がっていくと言われています。（参考：McKinseyレポート：生成AIの将来予測）

しかし「どこから始めればいいのか」「自社に必要な施策は何なのか」と悩む方も多いはずです。

この記事でお伝えしてきたように、LLMO対策はオンサイト・オフサイトの両輪で進めることが重要です。E-E-A-Tの強化や情報構造の整備といったオンサイト施策で信頼性の土台を築きながら、サイテーション獲得や外部接続の強化といったオフサイト施策でAIへの認知を広げていく。この二つを組み合わせることで、AIに参照・推薦される情報源としての存在感を高めることができます。

そのための現状把握として役立つのが「LLMO診断」です。自社サイトがAIにどう認識されているかを客観的に知ることで、次に取るべき行動がぐっと明確になります。

今回ご紹介した6社は、それぞれに強みや特色を持つ信頼できるパートナー候補です。パートナーを選ぶ際には以下の点を意識してみてください。

• 診断だけで終わらず、改善まで伴走してくれるか
• サイテーション分析が診断項目に含まれているか
• SEO・MEO・LLMOを一貫して相談できるか

一社に決める前に、まずは気になる会社に気軽に問い合わせてみることをおすすめします。小さな一歩でも動き出すことで、自社に合った解決策と未来のチャンスが見えてきます。

AI検索時代は不安もありますが、正しく取り組めば大きな成長につながります。信頼できるパートナーと一緒に、自社に合った第一歩を踏み出してみてください。

AtoZ Designの「無料LLMO診断」で最初の一歩を

AtoZ Designでは、全国の中小企業・店舗向けに 無料LLMO診断レポート を提供しています。

• ChatGPT・Perplexity・Google AI Overviewsなど、主要AIが自社サイトをどう認識しているかを診断

• AIに「選ばれる」ための改善ポイントを、具体的なレポートでご提示

• Wikipedia・note・YouTubeなど外部接続の改善も含めた、クロスプラットフォーム戦略の提案が可能

「AI検索に参照されたい」「将来的に売上や集客を安定させたい」と考える企業様は、まずは無料診断から始めてみてください。

関連記事： LLMO対策に強いホームページ制作会社10選
関連記事： AIO対策（AI検索最適化）に強いおすすめのホームページ制作会社10選を紹介
関連記事： LLMO・AIO対応のホームページ制作サービス