2026年、お客様の行動は「検索」から「AIへの相談」へと変わりました。
今や、PerplexityやChatGPTといったAI検索エンジンに推奨されなければ、どんなに良いサービスを提供していても、デジタル上では「存在しない」も同然の扱いを受けてしまいます。しかし、これは地域の中小企業にとって、かつてない最大の好機です。
なぜならAIは、広告予算の多さではなく「情報の信頼度」と「具体性」で答えを選ぶからです。つまり、資金力で勝る大手チェーンに、地域に根ざした中小企業が「情報の質」で勝てる時代が来たのです。
「広告費をかけても大手には勝てない」 「Webからの問い合わせが減ってきている」
もしそう感じているなら、それは戦う場所が変わった合図です。
本記事では、全国の中小企業を支援するAtoZ Designが、AIから「この地域ならここ」と指名されるためのLLMO(大規模言語モデル最適化)戦略を公開します。
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なぜ今、地域密着型中小企業にLLMOが必要なのか

AI技術の進化は、お客様が情報を探す方法を根本から変えつつあります。これまでのWeb集客の常識が通用しなくなり始めている今、新しい時代に対応することが不可欠です。特に、地域に根ざしてビジネスを行う中小企業にとって、この変化は大きなチャンスとなり得ます。
AtoZDesignが地域の中小企業を支援する中で見えてきた課題
私たちはこれまで、数多くの地域企業のWeb集客に伴走してきました。その中で痛感するのは、「良いサービスを持っているのに、Web上で正しく評価されていない」という悔しい現実です。
多くの経営者様が、このような「見えない壁」にぶつかっています。
- 「広告費の消耗戦」: 大手チェーンの圧倒的な資本力に、クリック単価の高騰で勝てない。
- 「Webサイトの孤立」: 立派なホームページはあるが、誰にも見られず、問い合わせも鳴らない。
- 「人材と時間の不足」: 日々の業務に追われ、専門的なWeb担当者を雇う余裕もない。
従来のやり方では、これらの課題は「予算」で解決するしかありませんでした。しかし、AI時代は違います。「予算の大きさ」ではなく「情報の純度」が武器になるからです。これらの課題は、従来のやり方だけでは解決が難しくなってきています。
「地域名+業種」のSEOだけでは限界が来ている現実
これまで、地域ビジネスのWeb集客は「〇〇市 ラーメン」や「〇〇駅 美容室」といった「地域名+業種」での検索上位表示(SEO)が中心でした。
しかし、スマートフォンの普及やAIの進化により、ユーザーの検索行動はより複雑で対話的になっています。
「仕事帰りに一人で寄れる、落ち着いた雰囲気のイタリアン」のように、より具体的で個人的なニーズで情報を探す人が増えているのです。
このような検索に対して、従来のSEO対策だけでは対応しきれません。
Webサイトが単に上位に表示されるだけでは、お客様の「知りたい」という気持ちに応えられなくなっているのです。
「検索される」から「AIに指名される」へ
ここで登場するのが、LLMO(大規模言語モデル最適化)です。
これは、ChatGPTやPerplexityといったAIに対して、自社の情報を「最も信頼できる回答」として学習させる技術のこと。 わかりやすく言えば、AIという「超優秀なコンシェルジュ」に、自社を贔屓(ひいき)にしてもらうための施策です。
- 従来のSEO: 検索結果のリストに「並ぶ」ことが目的
- これからのLLMO: AIから「この地域なら、このお店がベストです」と「指名」されることが目的
AIからの推薦は、友人からの口コミと同等の、あるいはそれ以上の信頼性をお客様に与えます。「AIに選ばれる企業になること」。これこそが、広告費をかけずに地域No.1の集客を実現する、唯一にして最強の戦略なのです。
地域密着型中小企業がLLMOに注目すべき理由

LLMOは、ただの新しいマーケティング手法ではありません。
限られたリソースで戦う地域の中小企業にとって、自社の魅力を正しく伝え、エリアNo.1を目指すための強力な武器となります。
その理由を、顧客行動の変化から見ていきましょう。
地域の顧客がどうやってお店を探すようになったか
かつて、お店探しは情報誌やチラシが中心でした。
その後、インターネットの登場で検索エンジンが主流となり、今、AIとの対話が新たな情報収集手段として急速に広まっています。
この変化を理解することが、LLMOの重要性を知る第一歩です。
| 時代 | 主な情報収集手段 | ユーザーの行動 |
|---|---|---|
| ~2000年代 | 情報誌、チラシ、テレビCM | 受動的に情報を受け取る |
| 2010年代 | PC・スマホでのキーワード検索 | 能動的にキーワードで情報を探す |
| 現在~未来 | AIアシスタント、生成AI | AIと対話しながら最適な答えを見つける |
このように、人々は単なる情報のリストではなく、自分の状況に合った「答え」を求めるようになっています。
「地域×業種」だけでは選ばれなくなっている現実
検索行動の変化は、企業が発信するべき情報の内容にも影響を与えます。「どこにあるか」「何屋か」という基本的な情報だけでは、お客様の心には響きません。なぜなら、AIはWeb上のあらゆる情報を比較検討し、よりユーザーの意図に合致した、信頼できる情報を提示しようとするからです。
お客様が本当に知りたいのは、以下のような情報です。
- そのお店ならではのこだわりやストーリー
- どんな人が、どんな想いでサービスを提供しているのか
- 実際に利用した他のお客様の声(口コミ)
- メニューや料金の明確な説明
これらの「質の高い情報」を発信している企業こそが、AIに選ばれ、お客様に選ばれる存在となります。
エリアNo.1を目指すならLLMO対策は必須
LLMO対策は、大手企業と同じ土俵で戦う必要がない、新しい競争戦略です。広告予算の大きさではなく、情報の中身、つまり「質」と「信頼性」で評価されるからです。
地域のお客様との繋がりや、長年培ってきた専門知識といった、中小企業ならではの強みをWeb上で正しく表現することが、AIに高く評価されます。
地域で本当に必要とされる「エリアNo.1」の存在になるために、LLMO対策は避けて通れない道なのです。
なぜ地域の中小企業はWeb集客で苦戦するのか

多くの地域企業が、真面目に良い製品やサービスを提供しているにも関わらず、Web集客で苦戦しています。その背景には、中小企業特有の構造的な課題が存在します。
ここでは、その代表的な課題を掘り下げてみましょう。
大手チェーンに埋もれてしまう地域ビジネス
全国展開する大手チェーンは、豊富な資金力とブランド力を背景に、広告やWebサイトに多額の投資を行っています。そのため、検索結果や地図アプリでも目立ちやすく、地域の中小企業の情報は埋もれがちです。同じサービスを提供していても、オンラインでの見え方で大きな差がついてしまうのが現状です。
Googleマップだけでは差別化できない
地域ビジネスにとって、Googleビジネスプロフィール(旧Googleマイビジネス)の運用は非常に重要です。しかし、競合も同じように対策をしているため、情報が画一的になりがちで、差別化が難しくなっています。営業時間や住所といった基本情報だけでは、自社の持つ独自の魅力やこだわりを伝えきれません。
限られた予算でエリアNo.1を目指す難しさ
Web集客には、広告費、サイト制作・維持費、コンサルティング費用など、さまざまなコストがかかります。中小企業では、これらの費用を捻出するのが難しい場合も少なくありません。少ない予算で最大限の効果を出すためには、費用対効果の高い施策を見極める戦略的な視点が必要です。
既存のホームページが機能していない実態
「とりあえず作った」まま、何年も更新されていないホームページは、残念ながら集客装置としては機能しません。デザインが古かったり、スマートフォンで見づらかったりすると、訪問者はすぐに離れてしまいます。また、お客様が知りたい情報が掲載されていなければ、せっかく訪問してもらっても、問い合わせや来店には繋がりません。
機能していないホームページの典型例
- スマートフォン表示に最適化されていない
- 最終更新日が数年前で止まっている
- 料金やサービス内容がわかりにくい
- お問い合わせフォームが正常に動かない
- 企業の強みや魅力が伝わってこない
これらの課題を解決する糸口が、LLMO対策にあるのです。
地域で選ばれるためのLLMO対策5つのポイント

それでは、具体的に何から始めればよいのでしょうか。ここでは、地域の中小企業がすぐに取り組めるLLMO対策の重要なポイントを6つに絞って解説します。
専門的な知識がなくても実践できることから始めましょう。
1. 地域特化型コンテンツの作り方
自社のビジネスが、その地域とどのように関わっているかを発信することが重要です。
AIは、地域社会との関連性が深い情報を高く評価する傾向があります 。
- 地域のイベント情報の発信: お祭りや地域の催し物への参加・協賛情報をブログで紹介する。
- 地元のお客様の声: サービスを利用した地域のお客様のインタビュー記事を掲載する。
- 地域の話題との連携: 地元のニュースや話題に触れながら、自社のサービスを紹介する。
- 地域貢献活動の報告: 清掃活動や地域団体への協力など、社会貢献活動を伝える。
2. AIが理解しやすい情報構造
Webサイトの情報を、人間だけでなくAIにも分かりやすく整理することが不可欠です。これは「構造化データ」と呼ばれる技術を用いて行いますが、まずは基本的なHTMLタグを正しく使うことから始めましょう。
| タグの種類 | 役割とポイント |
|---|---|
見出し (<h1>, <h2>) |
ページの主題や各セクションのテーマを明確に示す。キーワードを自然に含める。 |
段落 (<p>) |
文章のまとまりを区切る。一文を短く、簡潔に記述する。 |
リスト (<ul>, <ol>) |
サービスの特徴や手順などを箇条書きで整理し、分かりやすく見せる。 |
これらのタグを適切に使うことで、AIはコンテンツの構造を正確に理解し、ユーザーの質問に対する答えとして引用しやすくなります。
3. 顧客の「質問」に答えるコンテンツ設計
お客様が検索したり、AIに尋ねたりするであろう「質問」を予測し、その「答え」となるコンテンツを予め用意しておくことが極めて効果的です。
「よくあるご質問(FAQ)」ページは、LLMO対策の観点から非常に重要です。
- サービスに関する質問: 「〇〇の料金はいくらですか?」「予約は必要ですか?」
- ノウハウに関する質問: 「〇〇を長持ちさせるコツは?」「〇〇の選び方を教えてください」
- トラブルに関する質問: 「〇〇が動かなくなったらどうすればいいですか?」
これらのQ&Aコンテンツは、AIが直接引用しやすい形式のため、積極的に作成しましょう。
4. Googleビジネスプロフィールとの連携
Webサイトの情報とGoogleビジネスプロフィールの情報を一致させ、連携させることが信頼性の向上に繋がります。NAP情報(Name:名前, Address:住所, Phone:電話番号)の統一は基本中の基本です。さらに、Webサイトのブログ更新情報をビジネスプロフィールに投稿するなど、相互に連携させることで、情報の鮮度と網羅性が高まります。
5. 口コミ・評判情報の最適化
お客様からの良い口コミは、AIが企業の信頼性を判断するための重要な要素です。Googleマップや各種ポータルサイトに寄せられた口コミには、丁寧に返信しましょう。
また、お客様の許可を得て、特に良い口コミをWebサイトに「お客様の声」として掲載することも有効です。第三者からの評価は、AIにとっても客観的な信頼の証となります。
【業種別】中小企業のLLMO施策事例

LLMO対策に「万能な正解」はありません。なぜなら、AIは業種ごとに「何をもって信頼できる情報とするか」の評価基準を微妙に変えているからです。ここでは代表的な4つの業種について、AIが何を重視しているか(評価ポイント)と、それを満たすための具体的なコンテンツ施策を解説します。
1.美容室・サロンがエリアNo.1になる戦略
【AIの評価ポイント:個人の専門性】 AIは単に「お店」だけでなく、「誰が施術するか」を見ています。スタイリスト一人ひとりを「専門家(エンティティ)」として認識させることが、検索での指名買いに繋がります。
具体的なコンテンツ作成例:
- 「〇〇市のショートカット専門家」など、強みを絞り込んだスタイリスト詳細ページを作る。
- 「失敗しない髪質改善」といった、ユーザーの不安を先回りして解消するQ&A記事を書く。
- Before/After写真を載せる際は、写真だけでなく「どのような技術で悩みを解決したか」をテキストで詳しく解説する。
2. 飲食店が地域で支持される集客術
【AIの評価ポイント:利用シーンと文脈】 「美味しい」という情報だけでは不十分です。AIは「デートで使えるか」「接待向きか」といった文脈(コンテキスト)を学習しようとします。AIに対して「使い道」を提案することが重要です。
具体的なコンテンツ作成例:
- 「〇〇駅で接待に使える完全個室」というように、利用シーン別のランディングページを用意する。
- シェフの食材へのこだわりや、契約農家とのストーリー(一次情報)をブログで発信する。
- 「アレルギー対応可」「記念日プレートあり」など、具体的なサービス内容を画像ではなくテキストで明記する。
3. 士業が地元で選ばれ続ける方法
【AIの評価ポイント:権威性と解決力】 お金や人生に関わる分野(YMYL)のため、AIは情報の正確さを厳しく見ます。一般的な解説だけでなく、「地域特有の事情」や「最新の法改正」への言及が信頼の証となります。
具体的なコンテンツ作成例:
- 「〇〇市の条例に対応した相続手続き」など、地域性を絡めた専門解説コラムを書く。
- 「解決事例インタビュー」を掲載し、守秘義務に配慮しつつも、解決に至るプロセスを論理的に記述する。
- 最新の法改正ニュースに対し、専門家としての独自の見解や解説を加える。
4.BtoB企業が地域取引先から信頼される施策
【AIの評価ポイント:技術の具体性と実績】 「高品質」「短納期」といった抽象的な言葉は、AIには無視されがちです。ニッチな技術用語や、具体的な数値データこそが、最強の差別化要因(シグナル)となります。
具体的なコンテンツ作成例:
- 「業界用語・技術用語」を噛み砕いて解説する用語集ページを作成し、検索の受け皿にする。
- 導入事例インタビューでは、「顧客が抱えていた課題」と「自社技術による解決策」をセットで記述する。
- 「0.01mm単位の加工実績」など、具体的な数値を盛り込んで設備や実績を紹介する。
エリアNo.1を目指す中小企業の実践チェックリスト

「AI対策と言われても、何から手を付ければいいかわからない」 そんな経営者様のために、まずは自社のWebサイトの現状を知るためのチェックリストを用意しました。これらは全て、AIがあなたの会社を「信頼できる地域企業」として認識するために必要な要素です。
まずは、いくつの項目にチェックが入るか確認してみてください。
- 基本情報の統一: Googleマップ、HP、SNSで「会社名・住所・電話番号」が一言一句同じですか?(半角・全角の違いもNGです)
- スマホ対応: スマートフォンで見たとき、文字が小さすぎたり、ボタンが押しにくかったりしませんか?
- 更新頻度: 「最終更新日」が1年以上前になっていませんか?
- 地域名: トップページや会社概要に、商圏エリアの地名(〇〇市、〇〇区など)が明記されていますか?
- FAQ(よくある質問): お客様から実際に聞かれる質問と回答が掲載されていますか?
- 顔が見えるか: 代表者やスタッフの写真、想いが伝わるページはありますか?
- 口コミ対応: Googleマップの口コミに対して、放置せず返信をしていますか?
チェックがつかない項目があれば、そこがまさに「AIに無視されている原因」であり、同時に「伸びしろ」でもあります。
地域で選ばれるホームページに必須の要素
地域のお客様、そしてAIに選ばれるために、ホームページには絶対に欠かせない「3つの神器」があります。これらが揃って初めて、LLMOの土俵に立つことができます。
- 正確で揺るぎない「NAP情報」 NAPとは、Name(名前)、Address(住所)、Phone(電話番号)のことです。 「そんなの当たり前だ」と思われるかもしれませんが、AIはこの情報を頼りに「実在する企業かどうか」を判断しています。表記ゆれ(例:AtoZ Design と エートゥーゼットデザイン)があるだけで、AIは「別の会社かもしれない」と迷い、評価を下げてしまいます。
- 「顔」と「想い」が見える信頼性 匿名性の高いネット社会において、AIは「誰が発信しているか(Who)」を重視します。 特に地域ビジネスでは、「どんな人が来るのか」「どんな人が施術するのか」という不安を解消することが、来店への最後のひと押しになります。スタッフ紹介や代表挨拶は、AIにとっても重要な「信頼のシグナル」です。
- お客様の「迷い」を消す導線 「電話すればいいの? 予約フォームなの?」と迷わせた瞬間、ユーザーは離脱し、そのデータを見たAIも「使いにくいサイト」と判断します。 スマホ画面の右上に常に電話ボタンがある、予約ページへのリンクが目立つなど、ユーザー体験(UX)を高めることは、結果としてAIの評価を高めます。
地域密着型コンテンツの作り方
「ブログに書くことがない」とお悩みの方も多いですが、地域企業にはネタが無限にあります。 AIが好むのは、ネット上のどこにでもある一般的な情報ではなく、「その地域にいる人しか書けない一次情報」です。
- 地域のイベント参加ログ: 地元のお祭りや清掃活動に参加した様子。「地域社会の一員」であることをAIに学習させます。
- 施工・サービス提供エリアの紹介: 「〇〇町の〇〇様邸で工事を行いました」のように具体的な地名を出すことで、そのエリアとの関連性を強めます。
- 地元の話題との関連付け: 「〇〇市の花火大会の日は、浴衣の着付け予約が増えます」など、季節イベントと自社サービスを絡めます。
これらを積み重ねることで、AIはあなたの会社を「単なる店舗」ではなく「地域のランドマーク(重要な拠点)」として認識し始めます。
地域情報×専門性で差別化する方法
ここが最も重要なポイントです。 単に「地域情報」を発信するだけではタウン誌と同じ。「専門知識」だけでは大手メディアに負けます。 中小企業の勝ち筋は、この2つを掛け合わせた「ローカルコンテキスト(地域文脈)」にあります。
掛け算の事例
- 【リフォーム業】×【地域性】 ×「外壁塗装の選び方」 「〇〇地域の強い日差しと台風に耐える!地元の職人が勧める外壁塗料ベスト3」
- 【歯科医院】×【地域性】 ×「インプラントとは」 「〇〇市で忙しく働く方へ。土日診療・短期集中で終わらせるインプラント治療」
- 【飲食店】×【地域性】 ×「美味しいイタリアン」 「〇〇市での買い物の帰りに。ベビーカーのまま入れる個室イタリアン」
このように、「一般的な専門知識」を「地域の生活者の視点」で翻訳してあげること。これこそが、AIが「この地域のユーザーには、この情報を出すべきだ」と判断する決定打になります。
AIに「この地域ならここ」と言わせる仕掛け
最終的に目指すゴールは、ChatGPTやPerplexityに「〇〇市でおすすめは?」と聞かれたときに、自社が指名されることです。そのために必要な仕掛けをまとめます。
1. 「エンティティ(実体)」としての確立 Webサイト、SNS、Googleマップ、地域のポータルサイトなど、あらゆる場所で自社の情報を発信し、AIに「この会社は間違いなくここに存在し、活発に活動している」と認識させます。
2. 第三者評価(サイテーション)の獲得 自社サイトの中だけで「うちは良い店だ」と言ってもAIは信じません。 Googleマップの口コミや、地域の他サイト(商工会議所や地域メディア)からのリンクや言及(サイテーション)を増やすことで、AIに客観的な信頼性を証明します。
3. 一貫したテーマの発信 あれもこれもと手を広げすぎず、「〇〇市の〇〇といえばこの会社」というフラグを立ててください。 AIは専門性の高いサイトを好みます。「地域×特定の強み」を徹底して発信し続けることで、2026年の検索市場において、あなたの会社は「替えのきかないエリアNo.1」の座を確立できるのです。
LLMO施策の効果を「見える化」する測定方法

LLMO(AI検索最適化)は、従来のSEOのように「検索順位 1位」という単純な指標が存在しないため、効果測定が難しいと思われがちです。 しかし、最新のデータ分析ツールを組み合わせることで、「AI経由の流入」や「AIによるブランド認知」を可視化し、施策の投資対効果(ROI)を明確にすることができます。
ここでは、中小企業が取り組むべき、データの裏付けに基づいた効果測定手法を解説します。
データで証明する:GA4×Search Console×Looker Studioの連携

Googleアナリティクス4(GA4)とGoogle Search Console(GSC)の管理画面を別々に見ていても、AI検索の影響はなかなか見えてきません。 そこで推奨するのが、Google公式のBIツール「Looker Studio(ルッカースタジオ)」を活用したデータ統合です。
2つのデータをLooker Studioで統合することで、以下のような「AI検索の影響」をダッシュボード化して監視します。
1. 「会話型クエリ」の増加率を可視化する 従来の「単語検索」ではなく、AI特有の「質問型検索」でどれだけ表示されているかを追跡します。 Looker Studio上で、Search Consoleのクエリデータに対し、正規表現(Regex)を用いて「とは」「方法」「どこ」「おすすめ」などの質問語句を含むクエリだけを抽出します。 この「会話型クエリ」の表示回数とクリック数が増えていれば、AIがあなたのサイトを「回答のソース」として認識し始めている証拠です。
2. AI参照元(リファラー)からの流入追跡 Bing(Copilot)やPerplexityなどのAI検索エンジンからの直接流入を可視化します。 GA4の参照元データから、特定のAIプラットフォームからのセッションをフィルタリングして表示させます。数はまだ少なくても、ここからの流入ユーザーは「AIの推奨を受けた」質の高い見込み顧客であるため、コンバージョン率(成約率)が高い傾向にあります。
3. 指名検索(ブランド検索)の相関分析 AIで「おすすめ」として紹介された後、ユーザーが改めて社名で検索し直して来店するケースが多発しています。 「会話型クエリ」の増加と連動して「指名検索数」が伸びているか、その相関をグラフ化することで、LLMOによるブランドリフト効果(認知向上)を証明できます。
デジタルでは見えない「リアルな反響」を拾う
データ分析と並行して、現場でしか拾えない「定性的なデータ」も収集しましょう。ツールだけに頼らず、定期的に顧客になりきって実際のAI(ChatGPT, Gemini, Perplexityなど)に質問を投げかけます。
- 「(地域名)で、評判の良い〇〇業者は?」
- 「(自社のサービス)の特徴を教えて」 これらに対して自社が引用されるか、どのような文脈で紹介されているか(好意的か、批判的か)を記録し、修正が必要な場合はサイトのコンテンツに反映させます。
来店・成約時のアンケート項目の刷新
「何を見て当店を知りましたか?」というアンケート項目に、これまでのような「ネット検索」という大雑把な枠ではなく、「AI検索・チャットボット」という選択肢を追加、またはヒアリング項目に入れてみてください「AIに勧められて」という声が1件でもあれば、それは従来の広告では届かなかった層にリーチできている大きな成果です。
地域密着型中小企業こそ、AI時代の「主役」になれる

ここまでお読みいただき、ありがとうございます。 最後に、一つだけ確かな事実をお伝えします。
LLMO(AI検索最適化)は、資金力のある大手企業や、最先端のIT企業だけのものではありません。 むしろ、地域に深く根ざし、お客様一人ひとりの顔を見て商売をしてきた、あなたのような中小企業にこそ吹いている「追い風」です。
「小さな会社」だからこそ持てる、最強の武器
大手チェーンには真似できないもの。それは、地域への深い愛情と、お客様との泥臭い信頼関係です。 AIは今、ネット上に溢れる「ありきたりな文章」に飽き飽きしており、現場の熱量がこもった「一次情報」に飢えています。
社長であるあなたの創業の想い、スタッフの飾らない笑顔、そしてお客様からの「ありがとう」の声。 これらすべてが、AIにとってはダイヤモンドのように価値あるコンテンツです。 その価値を、Webサイトを通じて正しくAIに伝えることさえできれば、あなたの会社は必ず見つけ出され、必要とする人へと届けられます。
今日踏み出す一歩が、2026年の景色を変える
最初から100点を目指す必要はありません。 この記事で紹介したチェックリストの中から、まずは一つだけ、今日できることを始めてみてください。「よくある質問」を1つ追加する。 「お客様の声」を1つ掲載する。
その小さな積み重ね(デジタル資産)が、1年後、広告費を使わなくてもお客様が途絶えない「エリアNo.1」の未来へと繋がっています。大切なのは、立ち止まらずに、その一歩を踏み出すことです。
AtoZ Designが、あなたの「想い」を「AI」に届けます

「理屈はわかったが、何から手をつければいいか具体的に相談したい」 「自社の強みを、どうやってAIに伝えればいいのか知りたい」
もしそうお考えでしたら、ぜひ一度私たちAtoZ Designにご相談ください。 私たちは、地域で懸命に戦う中小企業様の「熱い想い」を、AIが理解できる「ロジック」に翻訳し、勝てるWeb戦略を設計するプロフェッショナルです。
変化を恐れず、新しい時代の集客を一緒に楽しみましょう。
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