整体・整骨院のためのLLMO対策完全ガイド｜AIに推薦されるホームページとは？

「最近、ChatGPTで“腰痛 改善方法”を調べる患者さんが増えている気がする…」
「初診の方が“AIにおすすめされた整体院で来ました”と言っていた…」

人々の“体の悩みの解決プロセス”は、検索エンジンからAIアシスタントへと大きく移り変わっています。かつては「腰痛 整体」などでGoogle検索し、複数のサイトを比較するのが一般的でした。
しかし今は「新宿で評判のいい骨盤矯正が得意な整体院は？」とAIに尋ね、AIが要約・推薦した院をもとに来院を決める時代です。

この変化に対応できなければ、これまでのSEO・MEO対策だけでは新規集客効率が落ちるリスクがあります。
その新しい集客の羅針盤となるのが「LLMO（大規模言語モデル最適化）」です。

この記事では、以下のことが分かります：

• 「LLMO」とは何か？　なぜAIに“推薦される整体院・整骨院”と、されない院が生まれるのか

• ChatGPTやPerplexityに引用されるためのサイト構造（ページ設計・口コミ・FAQ・構造化データ）とは？

• SEO/MEOとの違いと、整体・整骨院ならではのLLMO活用法

• 明日から始められる初期施策と、中長期で効くE-E-A-T強化プラン

読み終える頃には、あなたの院が「AIに推薦される整体院」になるために、何を整えるべきか・どこから始めるべきかが明確になります。

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整体・整骨院のLLMO対策とは？｜SEO・MEOとの違いを正しく理解する

最近よく耳にする「LLMO」ですが、従来のSEOやMEOとは何が違うのでしょうか。この違いを正しく理解することが、AI時代の集客戦略を立てる上での第一歩となります。まずはそれぞれの基本的な役割と目的の違いを整理しましょう。

LLMO＝Large Language Model Optimization（AIに伝わる構造設計）

LLMOとは「Large Language Model Optimization」の略称です。日本語では「大規模言語モデル最適化」と訳されます。簡単に言えば、ChatGPTなどのAIがあなたの院の情報を「正しく理解」し、ユーザーからの質問に対して「的確に引用・推薦」してくれるように、ホームページの情報を整理・構造化する取り組みのことです。

関連記事： LLMO対策とは？AIに引用されるWeb最適化の実践35選

SEO・MEOとの決定的な違い：「検索順位」ではなく「AIに引用される構造」

SEOやMEOとの最も大きな違いは、その目的にあります。SEOとMEOがGoogleの検索結果ページで「上位に表示されること」を目指すのに対し、LLMOはAIの回答文の中に「引用・参照されること」を目指します。AIは単なる順位ではなく、情報の構造や文脈を重視するため、対策のアプローチが根本的に異なります。

AI（ChatGPT・Gemini・Perplexity）が整体・整骨院を評価する仕組み

AIは、インターネット上の膨大な情報を学習し、独自の知識ベースを構築しています。ユーザーから「〇〇市の腰痛に強い整骨院は？」と質問された際、AIはこの知識ベースから最も信頼でき、質問の意図に合致する情報を探し出して回答を生成します。

この時、AIは以下のような点を重視して情報を評価していると考えられています。

• 情報の構造化: サイトの情報が整理され、AIが理解しやすい形式（構造化データ）になっているか。
• 専門性と信頼性: 誰が（どんな資格を持つ人が）発信している情報か（E-E-A-T）。
• 情報の網羅性と独自性: ユーザーの悩みを多角的に解決できる情報が揃っているか。
• 最新性と一貫性: Googleビジネスプロフィールなど、他の情報源と内容が一致しているか。

整体・整骨院のLLMO対策が注目される理由｜AI時代の集客構造を変える

なぜ今、多くの経営者がLLMO対策に注目し始めているのでしょうか。それは、ユーザーの情報収集の方法が劇的に変化し、従来の集客の常識が通用しなくなりつつあるからです。この変化に適応することが、今後の院の成長を大きく左右します。

AIが「どの院を推薦するか」を決める要素とは

AI時代の検索では、ユーザーはAIの回答を最初の情報源として信頼する傾向が強まります。つまり、AIに推薦されるかどうかが、患者さんがあなたの院を知る最初のきっかけになるのです。AIは、単にキーワードが多く含まれているサイトではなく、患者の悩みに真摯に答え、信頼できる情報を提供しているサイトを優先的に選びます。

集客競争が激化する都市部での差別化ポイント

特に整骨院や整体院が密集する都市部では、広告費の高騰や競合の増加により、集客は年々難しくなっています。LLMO対策は、広告予算の大小に左右されにくい新たな競争軸です。いち早くAIに評価される情報構造を構築することで、競合他院に対して大きなアドバンテージを築くことが可能になります。

専門性＋実体性＋顧客体験の三位一体が信頼の鍵

LLMO対策で成功するためには、以下の3つの要素をバランス良く発信することが重要です。

整体・整骨院がAIに載らない7つの原因

AI（ChatGPT・Gemini・Perplexityなど）が院名を推薦するかどうかは、検索順位よりも「構造の明確さと信頼情報の充実度」に左右されます。
ここでは、整体・整骨院がAIに引用・推薦されない主な7つの原因を解説します。

① 院長・施術者情報が曖昧で信頼構造が欠けている

AIは「誰が運営しているか」を極めて重視します。院長名・資格・施術実績・経歴・理念などの情報が不足していると、AIはその院を「信頼できる医療関連事業者」として認識できません。Personスキーマやプロフィールページで「国家資格」「所属団体」「経歴年数」などを明示することが重要です。

② 症状別・メニュー別のページ構造が整理されていない

「肩こり」「腰痛」「骨盤矯正」など、患者が検索する症状や目的ごとにページが分かれていないと、AIは情報の関連性を把握できません。1ページにすべてを詰め込むのではなく、症状別カテゴリ構造（内部リンク）でサイト全体を体系的に設計することで、AIが「どの症状に強い院か」を理解できます。

③ 口コミ・体験談が構造化されていない

口コミをテキスト画像やスクリーンショットのまま掲載しているサイトは多いですが、それではAIに「患者の声」として認識されません。口コミをテキスト化し、Reviewスキーマを使って構造的に示すことで、AIは「実際に来院した人の体験」として引用可能になります。

④ 画像や動画に“文脈”が伝わっていない

AIは画像の見た目ではなく、alt属性やキャプションの説明文から内容を理解します。たとえば「施術中の写真」も「肩こり改善施術の様子（男性・40代）」のように明確に説明することで、AIが「施術対象・目的・効果」を学習できます。これにより、画像そのものがAIの引用要素として機能します。

⑤ GoogleビジネスプロフィールがAI構造に適合していない

Googleビジネスプロフィール（旧Googleマイビジネス）は、AIが地域性・実在性を判断する主要データベースです。営業時間・施術内容・口コミ返信・投稿更新がされていないと、AIは「活動していない院」と判断します。「Webサイトとの整合性＋定期更新」が信頼獲得の基本です。

⑥ 地域・専門カテゴリの内部リンクが弱い

AIは、ページ単体ではなくサイト全体の構造的つながり（リンク関係）を見ています。「肩こり→施術メニュー→スタッフ紹介→FAQ」など、関連情報を内部リンクで有機的に結ぶことで、「症状」「施術者」「施術内容」「実績」の関係性がAIに伝わります。リンクのないページは、AIにとって“孤立した情報”です。

⑦ 更新頻度が低く「活動的な院」として認識されない

AIは“情報の鮮度”を評価指標のひとつにしています。半年以上更新のないサイトは、AIが最新情報として扱わず、推薦リストから除外される可能性があります。ブログ・健康コラム・季節の施術テーマ（例：冷え対策・花粉症ケア）などを定期更新することで、「今も患者とつながっている院」としてAIの評価を高められます。

AIに載らない原因の多くは「情報が存在しないのではなく、AIに伝わる形で整理されていない」ことにあります。まずは自院のサイト構造を見直し、院長・症状・体験・地域・口コミの各要素を“AIが読める構造”に整えることが、推薦される第一歩です。

整体・整骨院のLLMO対策に強いサイト構成とは？

AIに正しく情報を理解してもらうためには、ウェブサイトの「設計図」であるサイト構成が非常に重要です。情報を論理的かつ階層的に整理することで、AIはサイト全体の専門性やテーマを効率的に学習できます。
ここでは、LLMO対策に効果的なサイト構成のモデルをご紹介します。

トップ階層：院の理念・得意施術・国家資格者の紹介

サイトの最も重要な階層（トップページや主要メニュー）には、院の核となる情報を配置します。

• 院の理念・コンセプト: どんな想いで患者さんと向き合っているのか。
• 最も得意とする施術: 他院にはない強みは何か。
• 院長・スタッフ紹介: どんな資格を持つ専門家が在籍しているのか。

中階層：症状別・目的別（肩こり／腰痛／産後ケアなど）の構造設計

次に、患者さんが具体的に抱える悩みや目的に応じたページを作成します。
これがサイトの「骨格」となり、専門性をアピールする上で中心的な役割を果たします。

下層階層：口コミ・FAQ・施術コラム・健康習慣記事

中階層の専門性をさらに補強し、信頼性を高めるためのコンテンツを配置します。
これらの情報は、AIが「この院は多くの患者から信頼され、豊富な知識を持っている」と判断するための重要な材料となります。

• 患者さんの声・口コミ: 症状別や施術別に分類するとさらに効果的です。
• よくある質問（FAQ）: 料金や通院頻度など、患者さんの疑問に先回りして答えます。
• 施術コラム・ブログ: 各症状の原因やセルフケア方法などを解説し、専門知識を発信します。

クロスリンク：症状×施術×専門スタッフを相互連携させる設計

サイト内の情報を有機的に繋ぐ「内部リンク（クロスリンク）」は、LLMO対策において非常に重要です。例えば、「腰痛」のページから関連する「骨盤矯正」のページや、「腰痛治療が得意なスタッフ」の紹介ページへリンクを張ります。これにより、AIは情報の関連性を深く理解し、サイト全体の専門性を高く評価するようになります。

整体・整骨院のLLMO対策で押さえるべき10の実践施策

理論を理解したところで、次はいよいよ具体的な実践です。ここでは、明日からでも始められる、整体・整骨院のためのLLMO対策を10個の施策に絞ってご紹介します。
できるところから一つずつ着実に進めていきましょう。

整体・整骨院のLLMO対策におけるキーワードと内部リンク設計

AIが整体・整骨院の情報を「推薦に値する」と判断するかどうかは、キーワードの配置よりも“文脈のつながり”で決まります。
ここでは、AIが理解しやすく、かつ患者の検索意図にも合致するキーワード設計と内部リンク構造の考え方を解説します。

① 整体・整骨院のLLMO対策では「症状×施術」で意味を伝える

従来のSEOでは「腰痛　整体」や「肩こり　整骨院」のような2語キーワードが中心でした。しかしAIは単語の羅列ではなく、“自然文での意味の関係性”を解析します。

たとえば次のような表現が有効です。

「慢性的な肩こりで悩む方には、当院の“姿勢矯正×筋膜リリース”の組み合わせ施術が効果的です。」

このように“症状（肩こり）＋施術法（筋膜リリース）”を自然文で結ぶことで、AIは「どんな人に・どんな施術を・どんな効果で」提供しているかを理解します。
キーワードは「羅列」ではなく「関係性で配置する」のがLLMOの基本です。

② 「専門テーマ別ページ」でAIに強みを明示する

AIは「院の専門性」を判断する際、サイト内にテーマ別ページが存在するかをチェックします。

例えば次のような構成を持つと、AIが専門領域を明確に認識します。

• 腰痛改善専門ページ

• 産後骨盤矯正専門ページ

• 姿勢・猫背改善ページ

• スポーツ整体・アスリートケアページ

• 自律神経ケア・睡眠改善ページ

これらをメニュー階層の中に体系的に配置し、トップページや施術メニューから内部リンクを張ることで、「専門性のネットワーク構造」が形成され、AIに“得意分野の院”として認識されやすくなります。

③ 内部リンクは「患者導線」と「AI理解」を両立させる

内部リンクは単なるナビゲーションではなく、AIに意味の関係を伝える回路です。
以下のように構造化することで、AIがサイト全体を“体系化された専門領域”として評価します。

リンクテキストも「こちら」ではなく、

「腰痛に強い骨盤矯正の流れを見る」
のように意味を含むアンカーテキストにすることが重要です。

④ 「地域×症状×施術」の三層リンクで網羅性を形成する

全国対応の院であっても、AIは地域文脈を理解して推薦を行います。
そのため、「地域（地名）×症状×施術」構造を持つページ設計が理想です。

例：

「渋谷で産後骨盤矯正を受けたい方へ」
「新宿でデスクワークによる肩こり改善なら」

このような地域文脈付きページを主要都市ごとに整備し、メインページと内部リンクで連結することで、AIは「地域に根ざした実在性」を認識します。

⑤ ブログやFAQから内部リンクを循環させる

AIはFAQやブログのような“文脈的ページ”も重視します。
たとえばブログ記事内で

「肩こりの根本原因は姿勢の歪みです。当院の姿勢矯正ページで詳しく紹介しています。」
と自然に内部リンクを張ることで、AIは「テーマ間の論理的関係」を理解します。
FAQも「効果」「通院回数」「料金」などを症状別ページへ接続させることで、AIが回答文の裏付けを見つけやすくなります。

整体・整骨院のLLMO対策では、キーワードを詰め込むよりも、“意味の関係性をつなぐ内部リンク設計”が鍵になります。
症状・施術・体験・地域の4軸を明確に構造化することで、AIはあなたの院を「専門性と実在性を兼ね備えた信頼できる情報源」として引用・推薦しやすくなります。

整体・整骨院のLLMO対策で成果を上げる顧客体験（CX）設計

LLMO対策は、AI向けの技術的な最適化だけでは不十分です。AIは最終的に「ユーザー（患者さん）にとって有益な情報か」を判断基準にしています。

そのため、患者さんのリアルな声や体験を、AIが理解できる形でウェブサイトに反映させる「顧客体験（CX）」の設計が極めて重要になります。

体験談・口コミを「構造化データ」としてAIに登録

患者さんからいただいた喜びの声を、ただ掲載するだけではもったいないです。ReviewやAggregateRatingといった構造化データを活用し、口コミをAIが認識できるデータとして登録しましょう。これにより、AIは「この院は平均評価〇点の満足度が高い院だ」と客観的に判断できるようになります。

Before／Afterに感情語彙（すっきり／軽くなった）を加える

施術前後の写真やデータだけでなく、患者さんが感じた「感情の変化」を言葉にして加えることが重要です。「施術後、長年の痛みが嘘のように軽くなりました」「朝スッキリ起きられるようになりました」といった具体的な感情表現は、AIが「この施術はユーザーにポジティブな体験をもたらす」と学習するための貴重な情報源となります。

「初めての方へ」や「施術の流れ」をFAQ構造で可視化

初めて来院する患者さんは、多くの不安を抱えています。「どんな服装で行けばいい？」「初回はどのくらい時間がかかる？」といった疑問に、Q&A形式で答えるページを用意しましょう。
これをFAQPageスキーマで構造化することで、AIがユーザーの初歩的な疑問に答える際の引用元として活用されやすくなります。

「体験×専門性」でAIが“信頼できる院”と判断する仕組み

最終的にAIが最も高く評価するのは、「専門知識」と「実際の顧客体験」が一致している院です。専門的な施術内容の説明（専門性）と、それを受けた患者さんの喜びの声（体験）が両方存在することで、情報全体の信頼性が飛躍的に高まります。この二つの要素を組み合わせることが、AIに「本当に信頼できる院」と判断させるための鍵となります。

整体・整骨院のLLMO対策におけるE-E-A-T最適化

E-E-A-Tとは、Googleがコンテンツの品質を評価するために用いる重要な指標であり、LLMOにおいてもその重要性は変わりません。
特に健康に関わる情報を扱う整体・整骨院のサイトでは、このE-E-A-Tが極めて厳しく評価されます。
各項目について、サイト上でどのように表現すれば良いかを具体的に見ていきましょう。

整体・整骨院のLLMO対策を強化するクロスプラットフォーム戦略

LLMO対策は、自社のホームページだけで完結するものではありません。
YouTubeやInstagram、専門メディアなど、様々なプラットフォームで発信された情報は、AIにとってあなたの院の専門性や信頼性を多角的に評価するための重要な手がかりとなります。
一貫性のある情報を複数のチャネルで発信し、情報のネットワークを構築しましょう。

YouTube：施術解説・ストレッチ紹介で専門性を発信

• 内容: 施術のメカニズムを模型を使って解説したり、自宅でできる簡単なセルフケアストレッチを紹介したりします。
• 効果: 院長の専門性や人柄が伝わり、信頼性が向上します。動画の内容をテキストで書き起こし、ホームページのブログ記事に埋め込むことで、LLMO効果も高まります。

Instagram：施術事例・ビフォーアフターで共感を誘発

• 内容: 施術前後の姿勢の変化や、患者さんの喜びの声を短い動画（リール）や写真で紹介します。
• 効果: 視覚的に施術効果が伝わりやすく、特に女性や若年層の共感を得やすくなります。プロフィールにホームページのリンクを設置し、スムーズな誘導を図ります。

TikTok：セルフケア・豆知識で若年層にアプローチ

• 内容: 「1分でできる肩こり解消法」など、短時間で実践できる健康に関する豆知識をテンポよく紹介します。
• 効果: 若い世代への認知度向上に繋がります。エンターテイメント性を重視し、院の明るい雰囲気を伝える場として活用します。

note／専門メディア投稿で権威性と引用性を補強

• 内容: 院のブログよりもさらに専門的な内容のコラムを、noteや健康関連のウェブメディアに寄稿します。
• 効果: 外部の信頼性が高いプラットフォームから自院のサイトへリンクされることで、権威性が高まります。AIはこのような外部からの評価も重視します。

口コミ・比較サイト（EPARK・ホットペッパー）を定期更新

• 内容: EPARKやホットペッパービューティーなどのポータルサイトに掲載されている情報を常に最新の状態に保ち、口コミへの返信を丁寧に行います。
• 効果: ホームページ以外の場所でも一貫した情報（NAP情報：名称, 住所, 電話番号）が発信されていることが、AIにとって信頼性の証となります。

整体・整骨院のLLMO対策における効果測定と改善法

LLMO対策は「やったら終わり」ではありません。
施策がAIにどう評価され、実際の集客にどう繋がっているのかを定期的に分析し、改善を繰り返していくことが成功の鍵です。
ここでは、具体的な効果測定の方法と改善のサイクルについて解説します。

GA4・GSCでAI流入（ChatGPT／Perplexity経由）を測定

• 方法: Google Analytics 4 (GA4) の「集客」レポートや、Google Search Console (GSC) の「検索パフォーマンス」レポートを確認します。
• チェックポイント: 参照元/メディアに chat.openai.com や perplexity.ai といったAIサービスからの流入がないかを定期的にチェックします。AIからのトラフィックが増えていれば、LLMO対策が機能している証拠です。

来院予約・LINE導線のA/Bテスト

• 方法: AIからの流入が増えてきたら、その受け皿となるランディングページ（予約ページやLINE登録ページ）を最適化します。
• チェックポイント: ボタンの色やキャッチコピーなどを2パターン用意し（A/Bテスト）、どちらがより高い予約率・登録率に繋がるかをテストし、改善を続けます。

ChatGPT・Perplexity引用クエリの分析

• 方法: 実際にChatGPTやPerplexityなどのAIツールを使い、自院がターゲットとするキーワード（例：「〇〇市 産後骨盤矯正 おすすめ」）で質問を投げかけます。
• チェックポイント: 自院が引用されているか、どのような文脈で紹介されているかを確認します。引用されていない場合は、競合のどの情報が引用されているかを分析し、自サイトに足りない要素を洗い出します。

FAQ→問い合わせ導線の行動分析

• 方法: GA4の「探索」機能やヒートマップツールを使い、「よくある質問」ページを閲覧したユーザーが、その後どのページに移動し、予約に至っているかを分析します。
• チェックポイント: 特定のFAQから離脱するユーザーが多い場合、その回答が不十分である可能性があります。より分かりやすい説明や、予約ページへの明確なリンクを追加するなどの改善を行います。

AI引用クエリを定点観測して改善サイクルを構築

LLMO対策は、以下の改善サイクル（PDCA）を回し続けることが重要です。

整体・整骨院のLLMO対策費用と依頼時の注意点

LLMO対策を本格的に進めるにあたり、気になるのが費用感です。
自院で内製するか、専門の会社に外注するかによって費用は大きく異なります。
ここでは、費用の目安と、外部に依頼する際の注意点を解説します。

初期費用（構造設計・スキーマ実装・改修）

ホームページ全体の構造を見直し、LLMOに対応させるための初期投資です。
既存サイトの状態や規模によって大きく変動します。
費用の目安: 20万円 ～ 100万円以上
主な作業内容:

• サイト全体の情報構造の見直し、再設計
• 各ページへの適切な構造化データ（スキーマ）の実装
• E-E-A-T要素を強化するためのコンテンツ改修やページ追加

月額費用（更新・構造整備・レポート分析）

対策の効果を維持・向上させるための継続的な運用費用です。
費用の目安: 3万円 ～ 20万円/月
主な作業内容:

• 定期的なコンテンツ（ブログ、症例）の更新サポート
• AIのアルゴリズム変動に合わせた構造データのメンテナンス
• 効果測定レポートの作成と改善提案

契約時に確認すべき3項目（成果範囲・構造責任・納品物）

専門会社に依頼する際は、後々のトラブルを避けるために、契約内容を十分に確認することが重要です。

AtoZ Designの整体・整骨院特化LLMOサポートプラン（月額55,000円）

AtoZ Designでは、全国の整体・整骨院様に特化したLLMO（大規模言語モデル最適化）対策サポートプランを提供しています。
既存サイトの診断から構造設計、記事制作、AI表示チェックまで、AIに“理解・推薦される院サイト”を実現するための運用を一気通貫で支援します。

サポート内容と内訳

まずは無料のLLMO適合度診断にて、現在の院サイトがAIにどの程度認識・評価されているかを分析します。

整体・整骨院のLLMO対策に関するFAQ

ここでは、整体・整骨院の経営者様からよく寄せられるLLMO対策に関する質問にお答えします。

既存サイトでもAI最適化できる？

はい、可能です。ただし、サイトの構造や作られた時期によっては、大幅な改修が必要になる場合があります。まずは専門家によるサイト診断を受け、どの程度の改修が必要かを見積もることをお勧めします。

SEOとLLMOはどちらを優先すべき？

両者は対立するものではなく、相互に補完し合う関係です。理想は両方を並行して進めることですが、リソースが限られている場合は、まずGoogleビジネスプロフィール（MEO）の最適化と、ホームページの主要なページ（トップ、施術メニュー、スタッフ紹介）のLLMO対策から始めるのが効果的です。基本的なSEO対策は、LLMOの土台としても機能します。

口コミやLINE予約はAIに影響する？

直接的、間接的に影響します。多くのポジティブな口コミは、AIが「この院は信頼されている」と判断する材料になります。また、LINE予約などユーザーがスムーズに行動できる仕組みは、サイトの利便性を高め、間接的にAIの評価にも繋がる可能性があります。

効果が出るまでの期間は？

サイトの現状や競合の状況によって異なりますが、一般的には対策開始から3ヶ月～半年程度で、AIからの流入や引用に変化が見られ始めることが多いです。LLMO対策は、短期的な成果を求めるものではなく、中長期的な視点で取り組むことが重要です。

SNS連携は必要？

必須ではありませんが、強く推奨します。SNSでの情報発信は、院の活動性や専門性を多角的に示すことになり、AIがサイトの信頼性を評価する上でのプラス材料となります。特に、専門的な情報を発信するYouTubeや、施術事例を発信するInstagramは効果的です。

まとめ｜整体・整骨院のLLMO対策で“AIに推薦される院”を目指して

AIによる検索革命は、もはや避けては通れない大きな時代のうねりです。この変化の波に乗り、AIから「この地域の患者さんには、この院を推薦しよう」と選ばれる存在になること。
それが、これからの整体・整骨院経営における新しい成功モデルとなります。

LLMO対策は、単なるテクニックではありません。自院の専門性や強みを深く見つめ直し、患者さん一人ひとりの悩みに真摯に向き合う姿勢を、AIが理解できる「構造」と「言葉」で表現し直すプロセスです。

今すぐ始められる3つの初期施策

まずは、以下の3つから始めてみましょう。

1. Googleビジネスプロフィールの徹底的な見直しと情報更新
2. ホームページの院長・スタッフ紹介ページに、保有資格と経歴を明記する
3. 患者さんからよく聞かれる質問を「よくある質問（FAQ）」ページとしてまとめる

中長期で成果を出す「E-E-A-T＋CX戦略」

そして中長期的には、専門性（Expertise）や信頼性（Trustworthiness）を高めるコンテンツを充実させるとともに、患者さんのリアルな声（Customer Experience）をサイトに反映させていくことが、持続的な成長の鍵となります。
AIと患者さんの両方から信頼される情報発信を、地道に続けていきましょう。

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関連記事： LLMO対策に強いホームページ制作会社10選

AtoZ Designとともに、“AIに推薦される整体・整骨院”へ

LLMO対策は、単に構造化データを入れるだけではなく、AIに「あなたの院の強み」を正しく伝える設計と継続的な改善が欠かせません。
AtoZ Designは、全国の整体・整骨院を対象に、AI推薦率を高めるLLMO特化サポートを提供しています。

• ChatGPT・Perplexity・Geminiなど主要AIでの推薦調査

• 症状別・施術別ページ構造の最適化

• LocalBusiness・MedicalBusinessスキーマの正確な実装

• 院長・スタッフプロフィールの信頼性強化

• AI流入・引用状況の可視化レポート

AI検索時代における「集客の再設計」を、私たちが伴走します。