【AI検索が選ぶサイト】AI Overviewに載るFAQの条件と作り方

「FAQページって、ただの『よくある質問』だと思っていませんか？」

実は今、AI検索の進化によって、FAQページの役割が大きく変わろうとしています。
ChatGPTやGoogleのAI Overviewに引用されるFAQには、ある共通点があるのをご存じですか？

この記事では、AIに“選ばれる”FAQページをつくるためのコツを、やさしく・わかりやすく解説していきます。

たとえば、こんなことがわかります：

• AI Overviewに掲載されるFAQの条件とは？

• AI検索時代におけるFAQページの役割と重要性

• 検索上位を狙えるFAQの構成と設計ポイント

• FAQPage構造化データの基本と実装ステップ

• ChatGPT・SGEに拾われる質問文の共通点

• NGパターンと、よくある改善例

「検索に強いFAQをつくりたいけど、どこから始めればいいか分からない…」
そんな方に向けて、AI検索時代に欠かせないFAQの作り方を、丁寧にご紹介します。

ぜひ最後まで読んで、あなたのFAQページをSEOの武器にしていきましょう。

AI Overviewとは？FAQがAI検索で重要な理由

AI検索の進化は、FAQページの役割を大きく変えつつあります。ここでは、AI Overviewの基本から、FAQページがAI検索で重要視される背景、そして従来のFAQページとの違いについて解説します。

AI Overview（AI概要）の基本と仕組み

AI Overview（AI概要）とは、Google検索において、ユーザーが入力した検索クエリに対し、AIが複数のウェブサイトから情報を抽出し、要約して検索結果の上部に表示する機能です。これは、従来の検索結果とは異なり、AIが生成した簡潔な回答をユーザーに提供することで、情報収集の効率化を図るものです。

AI Overviewは、既存の検索システムを活用しつつ、高品質なWebページの情報をAIが要約して表示する仕組みとなっています。Googleは、この機能を通じて、ユーザーが求める情報をより迅速かつ的確に提供することを目指しています。AI Overviewは、旧来のSGE（Search Generative Experiences）から進化し、より洗練された検索体験を提供するものとして注目されています

2024年5月には米国で正式リリースされ、同年8月には日本を含む6カ国に展開されました。この動きは、AIが検索結果に与える影響がますます大きくなっていることを示唆しています。

FAQページがAI検索で評価される背景

FAQページがAI検索で評価される背景には、以下の要因が考えられます。

• 構造化された情報： FAQページは、質問と回答という明確な構造を持っており、AIが情報を理解しやすく、要約しやすい形式となっています。
• ユーザーの検索意図への合致： FAQページは、ユーザーが抱える疑問や問題に対する直接的な回答を提供するため、検索意図との関連性が高いと判断されます。
• E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の明示： 質の高いFAQページは、情報源の信頼性や専門性を示すことで、AIからの評価を高めることができます。

これらの要因により、FAQページはAI検索において重要な役割を果たすようになり、適切に最適化されたFAQページは、AI Overviewへの掲載や上位表示の可能性を高めることができます。

従来のFAQページとの違い｜AIが評価するポイント

従来のFAQページは、単なる「よくある質問」のリストとして扱われることが多く、SEO対策が十分に行われていない場合がありました。しかし、AI検索時代においては、FAQページは戦略的なコンテンツとして捉え、AIが評価するポイントを意識する必要があります。

AIが評価するポイントは、FAQPage構造化マークアップの実装、検索意図に合致する質の高いQ&A、E-E-A-Tの明示、そして独自性のある質問と回答の作成です。これらの要素を考慮し、FAQページを最適化することで、AI検索における評価を高め、より多くのユーザーに情報を届けられるようになります。

AI検索に評価されるFAQページの4つの条件

AI検索でFAQページが上位表示されるためには、以下の4つの条件を満たす必要があります。これらの条件を満たすことで、AIはFAQページの内容を正確に理解し、ユーザーの検索意図に合致する質の高い情報を提供していると判断します。

条件1：FAQPage構造化マークアップの実装

FAQPage構造化マークアップは、FAQページの内容をAIに正しく伝えるための重要な要素です。構造化データを使用することで、質問と回答の関係性を明確に示すことができ、AIがコンテンツを理解しやすくなります。Googleなどの検索エンジンは、この構造化データを利用して、検索結果にリッチリザルトを表示することがあります。

構造化マークアップには、JSON-LD形式またはMicrodata形式を使用できます。JSON-LDは、JavaScript Object Notation for Linked Dataの略で、構造化データをJavaScriptオブジェクトとして記述する方法です。Microdataは、HTML要素に属性を追加して構造化データを記述する方法です。

以下は、JSON-LD形式でのFAQPage構造化マークアップの例です。

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "AI検索とは何ですか？",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "AI検索とは、人工知能（AI）を活用した検索技術のことです。"
    }
  }, {
    "@type": "Question",
    "name": "FAQPage構造化マークアップとは何ですか？",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "FAQPage構造化マークアップとは、FAQページの内容を検索エンジンに正しく伝えるための記述方法です。"
    }
  }]
}
</script>

構造化データの実装後には、Google Search Consoleなどのツールを使用して、エラーがないかを確認することが重要です。エラーがある場合は、修正して再度検証を行います。

条件2：検索意図に合致する質の高いQ&A

FAQページのコンテンツは、ユーザーの検索意図に合致する質の高いものである必要があります。質問はユーザーが実際に検索するであろうキーワードを含み、回答は簡潔かつ具体的に記述することが重要です。曖昧な表現や専門用語の使用は避け、誰にでも理解しやすい言葉で説明するように心がけましょう。

また、回答には根拠となる情報を明示することも重要です。参考文献やデータなどを引用することで、回答の信頼性を高めることができます。

質の高いQ&Aを作成するためには、ユーザーの疑問を徹底的にリサーチすることが不可欠です。検索クエリ分析、Q&Aサイト調査、顧客対応履歴の活用など、様々な方法でユーザーのニーズを把握しましょう。

条件3：E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の明示

E-E-A-Tは、Experience（経験）、Expertise（専門性）、Authoritativeness（権威性）、Trustworthiness（信頼性）の略で、Googleがコンテンツの品質を評価する上で重視する要素です。FAQページにおいても、E-E-A-Tを意識してコンテンツを作成することで、AIからの評価を高めることができます。

E-E-A-Tを明示するためには、以下の点に注意しましょう。

• 経験（Experience）：実際に製品やサービスを使用した経験に基づいた回答を記述する。
• 専門性（Expertise）：特定の分野に関する専門知識を持っていることを示す。資格や実績などを明示する。
• 権威性（Authoritativeness）：その分野で権威のある情報源であることを示す。参考文献や引用元を明示する。
• 信頼性（Trustworthiness）：正確で偏りのない情報を提供する。誤情報や不確かな情報を排除する。

E-E-A-Tは、FAQページだけでなく、ウェブサイト全体のコンテンツに適用される概念です。ウェブサイト全体でE-E-A-Tを高めることで、SEO効果をさらに高めることができます。

条件4：独自性のある質問と回答の作成

FAQページは、他のウェブサイトからのコピーコンテンツではなく、独自性のあるコンテンツで構成されている必要があります。質問と回答は、自社の製品やサービスに特有のものであることが望ましいです。他のウェブサイトに掲載されている一般的な質問と回答をそのまま使用するのではなく、自社の顧客からの質問や、自社ならではの視点を取り入れた質問と回答を作成しましょう。

独自性のある質問と回答を作成するためには、以下の点に注意しましょう。

• 顧客からの質問を分析する：顧客からの問い合わせやフィードバックを分析し、FAQページに掲載する価値のある質問を見つけ出す。
• 競合他社のFAQページを参考にする：競合他社のFAQページを参考に、自社にはない質問や回答を見つけ出す。
• 自社の専門知識を活用する：自社の専門知識を活用し、他のウェブサイトにはない独自の視点を取り入れた質問と回答を作成する。

FAQページに独自性を持たせることで、ユーザーは他のウェブサイトでは得られない情報を見つけることができ、FAQページの価値を高めることができます。

AI検索に強いFAQページの作り方｜5ステップ

AI検索で上位表示を狙うためには、戦略的なFAQページの作成が不可欠です。ここでは、AIに評価され、ユーザーの疑問を解決するFAQページの作り方を5つのステップで解説します。

ステップ1：ユーザーの疑問を徹底リサーチ

検索クエリ分析、Q&Aサイト調査、顧客対応履歴の活用

FAQ作成の第一歩は、ユーザーが抱える疑問を徹底的にリサーチすることです。以下の方法で、潜在的なニーズを洗い出しましょう。

• 検索クエリ分析： 検索エンジンで自社サービスや製品に関連するキーワードを入力し、サジェストされるキーワードや関連性の高い質問を収集します。
• Q&Aサイト調査： Yahoo!知恵袋や教えて!gooなどのQ&Aサイトで、自社製品やサービスに関する質問を調査します。競合製品に関する質問も参考にすることで、自社製品の改善点やFAQで取り上げるべき課題が見えてきます。
• 顧客対応履歴の活用： 過去の顧客からの問い合わせ内容（メール、チャット、電話など）を分析し、頻繁に寄せられる質問や、解決が難しかった問題を特定します。

これらの情報を集約し、ユーザーが本当に求めている情報を把握することが、効果的なFAQ作成の基礎となります。

ステップ2：簡潔かつ具体的な回答を作成

曖昧な表現を避け、根拠を明示

リサーチで集めた質問に対し、簡潔かつ具体的な回答を作成します。AIは、曖昧な表現や抽象的な回答を嫌います。以下の点に注意して、質の高い回答を作成しましょう。

• 曖昧な表現を避ける： 「場合によっては」「〜することがあります」といった曖昧な表現は避け、具体的な数値や事例を用いて説明します。
• 根拠を明示する： 回答の根拠となる情報源（参考文献、データ、事例など）を明示することで、回答の信頼性を高めます。
• 専門用語をわかりやすく解説する： 専門用語を使用する場合は、わかりやすい言葉で解説を加えるか、用語集へのリンクを設置します。
• 画像や動画を活用する： テキストだけでは伝わりにくい情報は、画像や動画を活用して視覚的に説明します。

ユーザーが抱える疑問を解消し、満足度を高めるためには、具体的でわかりやすい回答が不可欠です。

ステップ3：FAQPage構造化マークアップで実装

構造化データ検証ツールでエラーチェック

作成したFAQを、FAQPage構造化マークアップを用いて実装します。構造化データは、検索エンジンがFAQの内容を理解し、リッチリザルトとして表示するために重要な役割を果たします。

• JSON-LD形式で記述する： FAQPage構造化データは、JSON-LD形式で記述することが推奨されています。
• 必須プロパティを記述する： `mainEntity`プロパティの中に、`question`と`answer`プロパティを記述します。
• 構造化データ検証ツールでチェックする： 実装後、Googleの構造化データ検証ツールを用いて、エラーがないか確認します。エラーがある場合は、修正してから再度検証を行います。

FAQPage構造化マークアップを正しく実装することで、AI検索におけるFAQの表示機会を増やし、クリック率の向上に繋げることができます。

ステップ4：FAQ掲載場所を戦略的に決定

記事、サービスページ、LPとの連携を考慮

FAQは、単独のページとしてだけでなく、記事、サービスページ、LPなど、様々な場所に掲載することができます。FAQの掲載場所を戦略的に決定することで、SEO効果を最大化することができます。

• 関連性の高いページに掲載する： FAQの内容と関連性の高いページに掲載することで、ページ全体のSEO評価を高めることができます。
• 内部リンクを設置する： FAQページから関連する記事やサービスページへ、内部リンクを設置することで、サイト全体の回遊率を高めることができます。
• LPに掲載してコンバージョン率を向上させる： LPにFAQを掲載することで、ユーザーの疑問を解消し、コンバージョン率の向上に繋げることができます。

FAQを効果的に活用するためには、掲載場所を戦略的に決定し、サイト全体のSEO戦略と連携させることが重要です。

ステップ5：効果測定と改善サイクルの確立

FAQページを公開した後も、効果測定と改善を継続的に行うことが重要です。以下の指標を参考に、FAQの効果を測定し、改善点を見つけましょう。

• 表示回数、クリック数： Google Search Consoleなどで、FAQページの表示回数、クリック数を確認します。
• 検索順位： FAQページが、ターゲットキーワードで上位表示されているか確認します。
• 離脱率、滞在時間： Google Analyticsなどで、FAQページの離脱率、滞在時間を確認します。
• ユーザーからのフィードバック： FAQページにアンケートを設置し、ユーザーからのフィードバックを収集します。

これらの情報を分析し、FAQの内容、構造、掲載場所などを改善することで、FAQの効果をさらに高めることができます。効果測定と改善を繰り返すことで、AI検索に強く、ユーザーに役立つFAQページを育てていきましょう。

FAQページのNG例と改善ポイント

せっかくFAQページを作成しても、AI検索で評価されなければ意味がありません。ここでは、よくあるFAQページのNG例とその改善ポイントを具体的に解説します。あなたのFAQページが陥っていないか、チェックしてみましょう。

NG例1：質問だけ並べた抽象的なFAQ

質問だけが羅列され、具体的な回答がないFAQページは、ユーザーの疑問を解決できず、AI検索からの評価も得られません。例えば、「サービスについて」という質問だけでは、ユーザーは何を知りたいのか、AIは何を抽出して良いのか判断できません。

改善ポイント：

• 質問を具体的にする：「〇〇サービスの料金体系について教えてください」のように、具体的な質問にする。
• 回答を簡潔に記載する：料金体系を明確に記述し、料金表へのリンクなどを設置する。

NG例2：曖昧で根拠不明な回答

「〇〇な場合もあります」「一般的には〇〇です」といった曖昧な表現や、根拠が示されていない回答は、ユーザーの信頼を損ない、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の評価を下げる要因となります。例えば、「セキュリティは万全ですか？」という質問に対して、「万全な対策を講じています」と答えるだけでは、具体性がなく、ユーザーは安心できません。

改善ポイント：

• 具体的な対策を明示する：どのようなセキュリティ対策を実施しているのか、具体的な技術や認証などを記載する。
• 根拠となる情報を提示する：第三者機関の認証や、セキュリティに関する実績などを提示する。

NG例3：FAQPage構造化データ未対応またはエラー

FAQPage構造化データが実装されていない、または実装にエラーがある場合、AI検索はFAQページの内容を正しく理解できません。その結果、リッチリザルトが表示されず、AI Overviewへの掲載も難しくなります。JSON-LD の構文エラーがないかどうかを Googleサーチコンソールで確認しましょう。{}ブロック内の最後に「,」を記述しないように注意が必要です。また、 /* */ や // といったコメントも記述できません。

改善ポイント：

• FAQPage構造化データを実装する：JSON-LD形式またはMicrodata形式で、FAQPage、Question、Answerの構造化データを記述する。
• 構造化データ検証ツールでエラーチェックを行う：Googleのリッチリザルトテストなどの構造化データ検証ツールを使用し、エラーを修正する。

FAQはAI検索で上位表示を狙える戦略コンテンツ

AI検索の進化は、FAQページの役割を大きく変えました。従来のFAQは、ウェブサイトの隅に置かれた「補足情報」でしたが、今やAI検索で上位表示を狙える「戦略コンテンツ」へと進化を遂げています。AIに評価され、ユーザーの疑問を解決するFAQは、SEOの強力な武器となるのです。

ChatGPT・SGE・AI Overviewが引用するFAQの共通点

ChatGPT、SGE（Search Generative Experience）、AI OverviewといったAI検索エンジンがFAQを引用する際、いくつかの共通点が見られます。

FAQ設計、構造化データ、UX設計の一貫最適化

AI検索で効果を発揮するFAQページを構築するためには、FAQ設計、構造化データ、UX（ユーザーエクスペリエンス）設計を一体的に最適化する必要があります。

• FAQ設計: ユーザーが抱える疑問を徹底的にリサーチし、網羅性の高いFAQを作成します。検索クエリ分析、Q&Aサイト調査、顧客対応履歴の活用などが有効です。
• 構造化データ: FAQPage構造化マークアップを実装し、AIがFAQの内容を正確に理解できるようにします。構造化データ検証ツールでエラーチェックを行うことも重要です。
• UX設計: ユーザーがFAQページを快適に利用できるように、質問と回答を見やすく整理し、検索機能を充実させます。アコーディオン形式のFAQや、キーワード検索機能を実装すると効果的です。

小規模事業者こそFAQで信頼性とSEOを強化すべき理由

リソースが限られている小規模事業者こそ、FAQページを戦略的に活用することで、信頼性とSEOを同時に強化することができます。

• 顧客対応の効率化: FAQページを充実させることで、顧客からの問い合わせを減らし、顧客対応にかかる時間とコストを削減できます。
• 信頼性の向上: ユーザーが抱える疑問に丁寧に答えるFAQページは、企業の信頼性を高めます。特に、E-E-A-Tを意識したFAQは、専門性と信頼性をアピールする上で有効です。
• SEO効果の向上: FAQページは、ロングテールキーワードで検索上位表示を狙う上で有効なコンテンツです。また、FAQPage構造化データは、リッチリザルト表示を促し、クリック率向上に貢献します。
• AI検索への対応: AI検索エンジンの進化に対応するためには、FAQページの最適化が不可欠です。FAQPage構造化データの実装、質の高いQ&Aの作成、E-E-A-Tの明示など、AIが評価するポイントを押さえることが重要です。

FAQページは、顧客満足度向上、SEO効果、AI検索対策など、様々なメリットをもたらす戦略コンテンツです。小規模事業者こそ、FAQページを有効活用し、ビジネスの成長につなげましょう。

まとめ｜FAQページはAI時代のSEOに不可欠

AI検索の進化により、FAQページは単なる「補足情報」から、SEO戦略上不可欠な「戦略コンテンツ」へと変貌を遂げました。AI Overviewに掲載され、ユーザーの疑問を的確に解決するFAQページは、これからのSEOにおいて重要な役割を担います。

FAQは「補足情報」から「戦略コンテンツ」へ

従来のFAQページは、製品やサービスに関する補足的な情報を提供する役割が主でした。しかし、AI検索の登場により、FAQページは検索エンジンの評価対象となり、上位表示を狙える戦略的なコンテンツとして再評価されています。

AIに選ばれ、ユーザーの疑問を解決するFAQ設計を

AI Overviewに選ばれるFAQページは、ユーザーの検索意図を的確に捉え、質の高い回答を提供していることが特徴です。FAQPage構造化マークアップを実装し、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を明示することで、AI検索からの評価を高めることができます。

今後のSEOは「FAQをどう設計するか」で差がつく

これからのSEOは、キーワードだけでなく、ユーザーの疑問を解決するFAQページの設計が重要になります。FAQ設計、構造化データ、UX設計を最適化することで、検索順位の上昇だけでなく、ユーザーエンゲージメントの向上にも繋がります。
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